Aplicação de métodos emergentes em problemas de escalonamento do tipo flexible job shop

• Autor(a) principal: Seixas, Inês Cristina Vinhas
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10198/9777
• topic: Escalonamento; Meta-heurísticas; Algoritmos genéticos; Sistemas de manufatura flexível

Hoje em dia, os sistemas de fabrico assumem um papel importante para atingir níveis de competitividade adequados aos desafios emergentes com que as empresas são confrontadas no atual mercado globalizado. Estes sistemas são tradicionalmente complexos, quer em dimensão quer em inovação técnica. A acrescentar a estes fatores está o crescente requisito de demanda de produtos altamente customizados e de elevada qualidade por parte dos clientes, aliado a ciclos de vida cada vez mais curtos dos produtos. Estes requisitos, entre outros, fazem com que técnicas inovadoras de escalonamento sejam necessárias para que de uma forma rápida e eficaz, os gestores destes sistemas possam, distribuir e “orquestrar” de forma eficiente os trabalhos necessários a realizar no sistema produtivo, de forma a maximizar o lucro da empresa. O presente trabalho estuda diversas técnicas de escalonamento existentes, nomeadamente técnicas baseadas em meta-heurísticas, e que podem ser utilizados em sistemas de fabrico flexível. De forma particular o método baseado em algoritmos genéticos é detalhado e aplicado a um caso de estudo real de uma célula de fabrico flexível existente na Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis.