A Machine Learning and Big Data Approach to Predict Multidrug Resistant Hospital Acquired Infection in the next 72 hours

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: José Pedro Ramôa Portela de Almeida
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10216/87509
id RCAP_10718681cfe71bae83fccf5d0e232393
oai_identifier_str oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/87509
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling A Machine Learning and Big Data Approach to Predict Multidrug Resistant Hospital Acquired Infection in the next 72 hoursEconomia e gestãoEconomics and Business2016-11-142016-11-14T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10216/87509TID:201358328engJosé Pedro Ramôa Portela de Almeidainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-29T14:04:12Zoai:repositorio-aberto.up.pt:10216/87509Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:53:56.483619Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv A Machine Learning and Big Data Approach to Predict Multidrug Resistant Hospital Acquired Infection in the next 72 hours
title A Machine Learning and Big Data Approach to Predict Multidrug Resistant Hospital Acquired Infection in the next 72 hours
spellingShingle A Machine Learning and Big Data Approach to Predict Multidrug Resistant Hospital Acquired Infection in the next 72 hours
José Pedro Ramôa Portela de Almeida
Economia e gestão
Economics and Business
title_short A Machine Learning and Big Data Approach to Predict Multidrug Resistant Hospital Acquired Infection in the next 72 hours
title_full A Machine Learning and Big Data Approach to Predict Multidrug Resistant Hospital Acquired Infection in the next 72 hours
title_fullStr A Machine Learning and Big Data Approach to Predict Multidrug Resistant Hospital Acquired Infection in the next 72 hours
title_full_unstemmed A Machine Learning and Big Data Approach to Predict Multidrug Resistant Hospital Acquired Infection in the next 72 hours
title_sort A Machine Learning and Big Data Approach to Predict Multidrug Resistant Hospital Acquired Infection in the next 72 hours
author José Pedro Ramôa Portela de Almeida
author_facet José Pedro Ramôa Portela de Almeida
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv José Pedro Ramôa Portela de Almeida
dc.subject.por.fl_str_mv Economia e gestão
Economics and Business
topic Economia e gestão
Economics and Business
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-11-14
2016-11-14T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10216/87509
TID:201358328
url https://hdl.handle.net/10216/87509
identifier_str_mv TID:201358328
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799135859812859904