Energy performances certification: national and regional characterization of residential building stock

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Penas, André João da Silva
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/41407
Resumo: Tese de mestrado integrado, Engenharia da Energia e Ambiente, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2019
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spelling Energy performances certification: national and regional characterization of residential building stockEdifícios habitacionaisCaracterização do parque residencialCertificação de desempenho energéticoBase de SCECaso de estudo PortuguêsTeses de mestrado - 2019Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia do AmbienteTese de mestrado integrado, Engenharia da Energia e Ambiente, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2019O consumo energético do setor residencial representa cerca de 30% do consumo global de energia. Parte deste consumo de energia é relativo a sistemas de aquecimento e arrefecimento, para proporcionar condições de conforto térmico ao utilizador, necessário ao seu bem-estar. A quantificação e caracterização do consumo energético em edifícios pode ser utilizada como material para estudos em cenários de utilização, previsão de comportamento energético, mapeamento de pobreza energética e estudo de impacto de políticas energéticas. Uma das soluções já testada para a caracterização do consumo energético foi a elaboração de um modelo estocástico, que gera dados sintéticos com base nas características de desempenho energético de uma amostra reduzida. Estes dados além de necessitarem de uma atualização, carecem de tratamento focado na vertente regional (NUTS III) e nacional, bem como no contexto e no ano de construção da habitação. O objetivo primário relativo ao tema proposto passa pelo tratamento e análise dos dados em bruto provenientes da Certificação Energética de Edifícios feita pela ADENE - Agência para a Energia no âmbito do Sistema de Certificação Energética, cujo conteúdo são dados relativos à certificação energética de cada elemento da amostra de edifícios residenciais, como parâmetros físicos e indicadores de desempenho energético. Outro objetivo é a criação de um modelo computacional que permita caracterizar e analisar diversos parâmetros do parque residencial, possibilitando também uma análise combinada de vários desses parâmetros. O programa a desenvolver pretende atribuir um certo nível de rapidez na obtenção de resultados através da automatização dos processos de análise. Através desta caracterização será possível comparar as variáveis em função da região ou do ano de construção, assim como a avaliação do impacto de medidas de política energética, o progresso realizado na área de certificação energética ou a disparidade regional da certificação energética. A metodologia implementada baseia-se essencialmente no modelo de análise e caracterização estatística. Este modelo está a ser desenvolvido no software MATLAB. A parte em foco nesta primeira abordagem ao trabalho foi o código desenvolvido, sendo que toda a análise será aprofundada numa segunda parte do trabalho. Os dados relativos ao Sistema de Certificação Energética fornecidos pela ADENE – Agência para a Energia estão organizados em ficheiros de informação diferenciada, com a informação de cada entrada correspondente a um certificado energético, divididos em ‘Geral’ e ‘Envolvente’. Contêm uma série de informações sobre o certificado de cada uma das habitações, relacionados com a localização do mesmo, características estruturais, zona climática, necessidades de energia e índices de desempenho. O tratamento destes dados pelo modelo computacional desenvolvido veio a mostrar ao longo da sua elaboração uma panóplia de resultados, que foram utilizados para responder a perguntas colocadas. O parâmetro sobre o qual recaía cada pergunta foi inicialmente caracterizado num âmbito nacional, de modo a aferir sem distinção de contexto (novo, existente ou grande intervenção), ano de construção ou região NUTS III e que constituem os três tipos de filtros disponíveis. Após o enquadramento foi possível observar, através da análise por variável, a disparidade entre ambientes urbanos e rurais no qual é destacada a área útil do pavimento, sendo que esta é como seria de esperar maior em regiões tipicamente rurais. A surpresa está na área de pavimento útil que para o ‘Algarve’ e a ‘Grande Lisboa’ uma distribuição de probabilidade equiparável, apesar de uma muito maior densidade de alojamentos em ‘Grande Lisboa’. Foi possível observar através do ano de construção e contexto o impacto nos indicadores de desempenho energético que a alteração da Legislação foi tendo ao longo dos anos, como é o caso da transmitância térmica das janelas e do coeficiente global de desempenho energético, mostrando a forte contribuição para um melhor desempenho energético do edificado português.The global energy demand is partially due to the energy demand in the residential sector, which represents 30%. Part of this energy demand in residential buildings is related to heating and cooling systems, so the user can achieve conditions for thermal comfort. The quantification and characterization of the energy consumption in a building stock can be used as information to predict consumption behavior, to map energy poverty, usage scenarios and as impact study for energy policies. The Residential Building Stock in Portugal has not been deeply characterized yet, so a computational model, which provides a rapid and easy study of the database available to the date could potentially be helpful to identify construction and energy related patterns. To address the need for characterization and analysis, a computational tool was built using MATLAB. This tool arrangement and data treatment requirement will be further explained so it can be modified if needed. The data is part of the Portuguese Energy Performance Certification, which first implementation dates from 2006, proceeded by an update, in 2013. The questions one can analyze about the Residential Building Stock are extensive, therefore the most pertinent questions will be answered during this work, as to understand the evolution of the Residential Building Stock in time and space, using this analyzing tool. Every question studied had its national sample characterized to frame it. The answers to the questions showed that energy performance related parameters, Energy Certification Coefficient improved over the periods, in particular the periods when a regulation was introduced or updated. This proves that energy performance regulations had a positive effect on the Residential Building Stock towards the concept of nearly-zero energy buildings (NZEB) on private households in 2020.Panão, Marta João Nunes OliveiraRepositório da Universidade de LisboaPenas, André João da Silva2020-01-27T14:39:27Z201920192019-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/41407TID:202398722enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:40:50Zoai:repositorio.ul.pt:10451/41407Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:54:41.127608Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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