B-HEALTH ANALYTICS

• Autor(a) principal: Gomes, José Manuel Noversa
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11110/1354
• topic: Big Data; Business Intelligence; Healthcare; NoSQL; Map Reduce; OpenEHR

A análise de dados e o aproveitamento da informação contida num dado armazenado torna-se cada vez mais relevante pelo valor final que este possa gerar. Na área da saúde a utilização de tecnologias analíticas têm um papel fundamental em complemento com as restantes tecnologias de informação para a saúde (Healthcare IT), para isso é indispensável que exista um alinhamento horizontal e uma interoperabilidade entre os vários sistemas pelos impactos positivos na gestão da saúde pública, na qualidade de atendimento, na adequação de tratamentos e no bem-estar da população. A reutilização de dados registados durante o atendimento e tratamento de pacientes é essencial para: a investigação clínica, o suporte à tomada de decisão, a gestão de recursos, a monitorização epidemiológica e a gestão custo per-capita. Os dados registados no atendimento e tratamento (em muitos casos ao longo da vida) são potencialmente de grande dimensão em número de registos, de elevada complexidade e de uma grande variedade de tipos (i.e., estruturados, não estruturados e semiestruturados). Por estes motivos, existe um interesse crescente no desenvolvimento de sistemas de Big Data aplicados à área da Saúde tendo o seu conceito e as tecnologias associadas, uma significativa importância devido à quantidade exponencial de dados, à sua velocidade de processamento e à sua variedade no tipo de dados e para garantir o total aproveitamento do valor da sua informação. O objetivo consiste na conceptualização de uma arquitetura num sistema analítico baseado em tecnologias Big Data adaptado para a área da Saúde e desenvolvimento de um protótipo que irá permitir a validação dos conceitos. No final pretende-se concluir que a prototipagem de um modelo arquitetural baseado num conceito que independentemente do sistema, do modelo e da estrutura de dados permita que através dos dados estruturados em modelo openEHR, em processamento real time e streaming e armazenados em bases de dados noSQL consigam ficar disponíveis para a sua exploração por parte de ferramentas e técnicas Business Analytics.