Detecção de sectores cruzados e optimização de cobertura em redes LTE

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Franco, Cláudio dos Santos Sala
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.21/4187
Resumo: Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia de Electrónica e Telecomunicações
id RCAP_13b12e8a289d0927b76b7edac4876754
oai_identifier_str oai:repositorio.ipl.pt:10400.21/4187
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Detecção de sectores cruzados e optimização de cobertura em redes LTESelf-organizing networksCoverage optimizationCrossed sectors detectionLTEOptimização de coberturaDetecção de crossed sectorsVismonTrabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia de Electrónica e TelecomunicaçõesActualmente existem três tecnologias distintas a operar em simultâneo, a 2ª geração (2G), a 3ª geração (3G) e a 4ª geração (4G). No entanto, para que estas funcionem de forma correcta é necessário um grande trabalho de parameterização e optimização. Tendo essa desvantagem em mente foi idealizado a criação de uma série de algoritmos para facilitar a leitura e avaliação do estado da rede a vários níveis. Esses algoritmos foram produzidos na metodologia das Self-Organizing Networks (SON), que têm o objectivo de optimizar uma série de tarefas associadas ao planeamento e optimização das tecnologias. Este trabalho está dividido entre dois algoritmos, um para detectar sectores que se encontrem trocados entre si e outro que optimiza a cobertura através da alteração de tilts e azimutes. Os algoritmos foram implementados no ambiente de Visual Studio, em C#, com a finalidade de ser incluídos num protótipo da ferramenta Vismon Observer, propriedade da Celfinet. Para possibilitar os testes aos algoritmos foi implementada uma ligação à base de dados da Celfinet. Para além das novas funcionalidades da ferramenta, esta também permite visualizar dados de drive test, eventos ocorridos na rede e a topologia implementada. O algoritmo de crossed sector utiliza método inovadores baseados na contabilização da atenuação de propagação para produzir resultados estatísticos que permitem identificar a maioria dos casos de sectores cruzados com uma certeza superior a 80 %. A optimização de cobertura utiliza um algoritmo genético para avaliar múltiplas estações com múltiplos parâmetros, em simultâneo. Estes dois algoritmos têm como parâmetros de entrada os dados de drive test e a topologia de rede. Foram elaborados dois cenários de teste para o crossed sector. No primeiro é feita uma análise à rede (todas as estações com dados de drive test disponíveis), de forma a descobrir possíveis trocas entre sectores ou erros de detecção. No segundo cenário é formulado uma troca de sectores forçada para observar o funcionamento do algoritmo e algumas particularidades relacionadas com quantidade de bins usada nos cálculos antes e depois da troca. No algoritmo de optimização de cobertura foi formulado um cenário de teste com duas estações que servem uma zona comum. Foi observado uma melhoria no Reference Signal Recieved Power (RSRP) na zona de serviço, aumentando a área de cobertura das estações.Abstract: Currently there are three distinct technologies operating simultaneously, the 2nd generation (2G), 3rd generation (3G) and the 4th generation (4G). However, a great effort of of parameterization and optimization is needed so that they work with a target Quality of Service (QoS). Having in mind this disadvantage, a series of algorithms werecreated to facilitate reading and evaluating the state of the network at various levels. These algorithms were produced in the methodology of the Self-Organizing Networks (SON), which aims at improving and providing automation to a number of planning and optimization tasks. This work is divided between two algorithms, one for detecting crossed sectors and other that optimizes the coverage by changing tilts and azimuths. The algorithms have been implemented in Visual Studio Environment, C#, in order to be integrated, as a prototype, into the tool Vismon Observer, from Celfinet. To enable the testing of the algorithms a connection to Celfinet database was implemented. In addition to the new features of the tool, Vismon Observer also allows you to view data from drive tests, and events in network and the implemented topology. The algorithm uses an innovative crossed sector detection method taking into account the propagation loss in order to produce statistical results identifying most of the crossed sectors cases with a defined confidence. The coverage optimization uses a genetic algorithm to evaluate multiple stations with multiple parameters simultaneously. These two algorithms use data from drive tests and the network topology, as input parameters. Two test scenarios for the crossed sector were elaborated. In the first, it is done a network analysis (all stations with data available) in order to discover possible mismatches between sectors or to detect errors. In the second scenario, it is formulated a forced mismatch of sectors to observe the operation of the algorithm and some peculiarities related to the number of bins after the mismatch. In optimizing the coverage algorithm, a test scenario was formulated with two stations serving a common area. An improvement in signal level RSRP in the service area, increasing the coverage area of the stations was observed.Instituto Superior de Engenharia de LisboaVieira, Pedro Manuel de Almeida CarvalhoSilva, Nuno Oliveira eRCIPLFranco, Cláudio dos Santos Sala2015-01-26T15:16:46Z2014-122014-12-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.21/4187TID:201215136porFRANCO, Cláudio dos Santos Sala - Detecção de sectores cruzados e optimização de cobertura em redes LTE. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2014. Dissertação de mestrado.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-08-03T09:45:52Zoai:repositorio.ipl.pt:10400.21/4187Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:13:39.746282Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Detecção de sectores cruzados e optimização de cobertura em redes LTE
title Detecção de sectores cruzados e optimização de cobertura em redes LTE
spellingShingle Detecção de sectores cruzados e optimização de cobertura em redes LTE
Franco, Cláudio dos Santos Sala
Self-organizing networks
Coverage optimization
Crossed sectors detection
LTE
Optimização de cobertura
Detecção de crossed sectors
Vismon
title_short Detecção de sectores cruzados e optimização de cobertura em redes LTE
title_full Detecção de sectores cruzados e optimização de cobertura em redes LTE
title_fullStr Detecção de sectores cruzados e optimização de cobertura em redes LTE
title_full_unstemmed Detecção de sectores cruzados e optimização de cobertura em redes LTE
title_sort Detecção de sectores cruzados e optimização de cobertura em redes LTE
author Franco, Cláudio dos Santos Sala
author_facet Franco, Cláudio dos Santos Sala
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Vieira, Pedro Manuel de Almeida Carvalho
Silva, Nuno Oliveira e
RCIPL
dc.contributor.author.fl_str_mv Franco, Cláudio dos Santos Sala
dc.subject.por.fl_str_mv Self-organizing networks
Coverage optimization
Crossed sectors detection
LTE
Optimização de cobertura
Detecção de crossed sectors
Vismon
topic Self-organizing networks
Coverage optimization
Crossed sectors detection
LTE
Optimização de cobertura
Detecção de crossed sectors
Vismon
description Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia de Electrónica e Telecomunicações
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-12
2014-12-01T00:00:00Z
2015-01-26T15:16:46Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.21/4187
TID:201215136
url http://hdl.handle.net/10400.21/4187
identifier_str_mv TID:201215136
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv FRANCO, Cláudio dos Santos Sala - Detecção de sectores cruzados e optimização de cobertura em redes LTE. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2014. Dissertação de mestrado.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Engenharia de Lisboa
publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Engenharia de Lisboa
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799133393886117888

Registros relacionados