Análise de conglomerados e estatísticas das sociedades não financeiras

• Autor(a) principal: Cortez, Ana Lages Covilhã
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/22258
• topic: Matemática; Similaridade (Goemetria); Estatística; Análise multivariada; Análise de cluster; Economia - Angola

Na primeira parte do estudo realiza-se a análise das medidas de similaridade e dissimilaridades entre os 12 setores de atividade do setor não petrolífero (excetuando o setor financeiro), que permitiu identificar conglomerados, ou clusters, de setores com comportamento e evolução semelhantes entre si e dissemelhantes face aos outros grupos. A análise de conglomerados permitiu observar a existência de ligações e caraterísticas comuns entre os diferentes setores de atividade, revelando dinâmicas setoriais que podem ser potenciadas no sentido de introduzir a competitividade e a diversificação da economia angolana. Sendo a construção um setor organizado e com boas perspetivas de crescimento, este foi selecionado para objeto de estudo de caso prático, tendo, para tal, sido aprofundado o conhecimento metodológico e funcional da formulação das estatísticas das Sociedades Não Financeiras. Assim, o caso prático pretendeu a aplicação da metodologia do Banco de Portugal ao caso particular de Angola, no sentido de proceder à compilação de dados anuais e à produção das estatísticas de um grupo de empresas do setor de construção. Para tal foi constituída uma amostra de 11 empresas portuguesas do setor da construção a operar em Angola, entre 2010 a 2012. Procedeu-se à imputação dos dados omissos através do método Cold-Deck e do método de imputação pela média para a elaboração do quadro de setor. Recorrendo à demonstração de resultados e ao balanço, os rácios económico-financeiros permitiram a análise da evolução económica e financeira e patrimonial do agregado do setor.