Avaliação imobiliária com redes neuronais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, Bruno Guia Neto
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.21/14337
Resumo: Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Civil – Àrea de especialização em Edificações
id RCAP_14c6b2b832fbfe64d55599d4a546b69d
oai_identifier_str oai:repositorio.ipl.pt:10400.21/14337
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Avaliação imobiliária com redes neuronais artificiaisAvaliação imobiliáriaRNARedes neuronais artificiaisReal estate evaluationANNArtificial neural networkDissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Civil – Àrea de especialização em EdificaçõesEsta dissertação desenvolve, avalia, comparara e critica, de forma inovadora, um caso prático de avaliação imobiliária na área metropolitana de Lisboa, com recurso a redes neuronais artificiais (RNA). Para contextualizar o trabalho, é introduzido um enquadramento histórico das RNA, expondo o seu crescimento conceptual e científico (matemático), dando por fim a conhecer a sua aplicabilidade nas diversas áreas científicas com enfoque na avaliação imobiliária, demonstrando o potencial da sua utilização nesta área. Seguidamente, é desenvolvido um caso prático, expondo todos os passos necessários à realização do método, desde a recolha de dados essenciais para amostra de referência por intermédio de programa específico, e com critérios pré-determinados para a avaliação pretendida, até à utilização de programas também específicos que sustentam a utilização do método. São apresentados em detalhe todos os aspetos que envolvem a programação da RNA, desde o tratamento necessário dar à amostra, a metodologia e os modelos testados apontando o modelo de RNA mais adequado para este tipo de avaliação, por forma a obter os melhores resultados. Para validação do método de estimação por RNA, é aplicado à mesma amostra, com os mesmos critérios e variáveis, um modelo hedónico de regressão, servindo de método comparativo. Por fim, são apresentados resultados que demonstram a fiabilidade do método de RNA na estimação de valores imobiliários, bem como a sua superioridade relativamente a métodos hedónicos de regressão linear (MHRL), apontando as principais vantagens e desvantagens na sua utilização e evidenciando deste modo a necessidade de novos estudos e aprofundamento deste método.This dissertation develops, evaluates, compares and criticizes, in an innovative way, a practical case of real estate valuation in the metropolitan area of Lisbon, using artificial neural networks (ANN). To contextualize the work, a historical framework of ANN is introduced, exposing its conceptual and scientific (mathematical) growth, finally revealing its applicability in various scientific areas with a focus on real estate valuation, demonstrating the potential of its use in this area. Following, a practical case is developed, exposing all the steps necessary to carry out the method, from the collection of essential data for a reference sample through a specific program, and with predetermined criteria for the intended evaluation, to the use of programs that support the use of the method. All aspects involving ANN programming are presented in detail, from the treatment necessary to give the sample, the methodology and models tested, pointing out the most appropriate ANN model for this type of assessment, in order to obtain the best results.To validate the ANN estimation method, a hedonic regression model is applied to the same sample, with the same criteria and variables, serving as a comparative method. Finally, results are presented that demonstrate the reliability of the RNA method in estimating real estate values, as well as its superiority over hedonic linear regression methods (MHRL), pointing out the main advantages and disadvantages in its use and thus evidencing the need for further studies and deepening of this method.Instituto Superior de Engenharia de LisboaVasques, Filipe Manuel Vaz Pinto AlmeidaRCIPLMachado, Bruno Guia Neto2022-02-24T15:16:34Z2022-012022-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.21/14337TID:202948676porMACHADO, Bruno Guia Neto – Avaliação imobiliária com redes neuronais artificiais. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2022. Dissertação de Mestrado.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-08-03T10:10:22Zoai:repositorio.ipl.pt:10400.21/14337Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:22:09.558152Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação imobiliária com redes neuronais artificiais
title Avaliação imobiliária com redes neuronais artificiais
spellingShingle Avaliação imobiliária com redes neuronais artificiais
Machado, Bruno Guia Neto
Avaliação imobiliária
RNA
Redes neuronais artificiais
Real estate evaluation
ANN
Artificial neural network
title_short Avaliação imobiliária com redes neuronais artificiais
title_full Avaliação imobiliária com redes neuronais artificiais
title_fullStr Avaliação imobiliária com redes neuronais artificiais
title_full_unstemmed Avaliação imobiliária com redes neuronais artificiais
title_sort Avaliação imobiliária com redes neuronais artificiais
author Machado, Bruno Guia Neto
author_facet Machado, Bruno Guia Neto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Vasques, Filipe Manuel Vaz Pinto Almeida
RCIPL
dc.contributor.author.fl_str_mv Machado, Bruno Guia Neto
dc.subject.por.fl_str_mv Avaliação imobiliária
RNA
Redes neuronais artificiais
Real estate evaluation
ANN
Artificial neural network
topic Avaliação imobiliária
RNA
Redes neuronais artificiais
Real estate evaluation
ANN
Artificial neural network
description Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Civil – Àrea de especialização em Edificações
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-02-24T15:16:34Z
2022-01
2022-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.21/14337
TID:202948676
url http://hdl.handle.net/10400.21/14337
identifier_str_mv TID:202948676
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv MACHADO, Bruno Guia Neto – Avaliação imobiliária com redes neuronais artificiais. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2022. Dissertação de Mestrado.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Engenharia de Lisboa
publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Engenharia de Lisboa
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799133492858060800

Registros relacionados