Sistema integrado para análise e classificação automática do electroencefalograma do sono

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pacheco, Osvaldo
Data de Publicação: 1997
Outros Autores: Vaz, Francisco
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/19704
Resumo: In this paper we describe a system for automatic all night analysis of sleep, based on neural networks. Thesystem consists of a three step analysis. The first step is the recognition of elementary patterns in EEG (delta, alpha, spindle and K complex waves), EOG and EMG, and spectral analysis for background activity. The second step is the determination of sleep stages based on these parameters. Automatic sleep scoring was performed using a multilayer feedforward network. The last step, is the supervision of the automatic decision using ambiguity rejection and coherence analysis. This work presents also, an automated system for micro arousals detection based on k-means method. The system was validated with a data set including 8 recordings (20 h). Overall agreement between the computer and human judges indicates considerable reliability of the system.
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