INTEGRAÇÃO DE EMOÇÃO E RACIOCÍNIO EM AGENTES INTELIGENTES

• Autor(a) principal: Morgado, Luís Filipe Graça
• Data de Publicação: 2005
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/14280
• topic: inteligência artificial; modelos de emoção; adaptação; agentes inteligentes; aprendizagem; raciocínio com recursos limitados; sistemas multi-agente,; modelos cognitivos

Esta dissertação aborda a influência que fenómenos de base emocional podem ter nos processos de raciocínio e tomada de decisão de agentes inteligentes, no sentido de tornar viável a utilização de agentes com esse tipo de capacidades cognitivas, em cenários concretos, onde é exigida uma resposta em tempo-real. São contribuições específicas da tese um modelo de emoção para suporte à modelação de fenómenos emocionais em agentes inteligentes, no qual são enfatizadas as dinâmicas subjacentes ao surgimento desses fenómenos, e um modelo de agente capaz de suportar a modelação da relação entre fenómenos emocionais e cognitivos, tendo por base o carácter dinâmico e contínuo dessa relação. Estes modelos servem de suporte à implementação de mecanismos de regulação e adaptação dos processos de raciocínio e tomada de decisão, capazes de tirar partido da relação entre fenómenos emocionais e cognitivos para focar a actividade cognitiva. Esses mecanismos permitem controlar a utilização dos recursos computacionais envolvidos na actividade cognitiva dos agentes e o tempo disponível para essa actividade cognitiva, bem como tirar partido de experiências passadas para antecipar situações futuras, através da formação de memórias emocionais autobiográficas e da exploração dessas memórias por meio de raciocínio prospectivo. É proposta uma arquitectura de agente genérica, capaz de suportar a implementação de agentes de diferentes tipos e níveis de complexidade, integrando aspectos de base emocional e cognitiva. Como suporte experimental, apresentam-se três protótipos vocacionados para contextos de aplicação distintos: contexto de dinamismo do ambiente variável; contexto com restrições sensoriais e temporais; contexto de raciocínio social.