Análise SIG do Programa Antídoto Portugal
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10348/2115 |
Resumo: | Este trabalho foi desenvolvido em torno dos Sistemas de Informação Geográfica e da Geoestatística. Partindo de uma base de dados analógica pertencente ao Programa Antídoto Portugal, que luta contra a utilização ilegal de venenos, construi-se um sistema de informação geográfica onde é possível consultar, entre outros atributos, a localização dos animais mortos, o número de indivíduos afectados, a espécie a que pertencem. Com base nesta informação e num conjunto de variáveis geográficas e ambientais realizou-se uma Análise em Componentes Principais de modo a analisar de que forma as variáveis em estudo se podem associar para explicar os episódios de envenenamento. Posteriormente foram criados, com recursos ao módulo de geoestatística (Geoestatistical Analyst) do ArcMap9.2, um conjunto de mapas de risco de envenenamento em função das variáveis associadas quer ao número de episódios de envenenamento quer ao número de indivíduos envenenados. Após a realização de vários testes, optou-se pela utilização do modelo exponencial, uma vez que se revelou bastante bem adaptado aos dados de entra, como se comprovou pela análise dos resíduos do modelo. Considerando o número de indivíduos envenenados, a zona sul do país é a que apresenta maior risco de envenenamento, o distrito mais afectado é o de o Évora, e a Área Protegida o Parque Natural do Sudoeste Alentejano e Costa Vicentina. Considerando o número de episódios, o cenário muda radicalmente, Trás-os-Montes e Alto Douro e a Beira Alta são zonas mais perigosas, assim como, as áreas protegidas existentes nessa zona. Pode-se concluir, que na Costa Vicentina houve poucos episódios com muita gravidade e que em Trás-os-Montes e Alto Douro se verificam muitos episódios de baixa gravidade. |
id |
RCAP_1dad4f4b0ad1367a2d1455299b043c5f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.utad.pt:10348/2115 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Análise SIG do Programa Antídoto PortugalPrograma Antídoto PortugalSIGAnálise em Componentes PrincipaisGeoestatisticaCo-krigagemMapas de risco de envenenamentoEste trabalho foi desenvolvido em torno dos Sistemas de Informação Geográfica e da Geoestatística. Partindo de uma base de dados analógica pertencente ao Programa Antídoto Portugal, que luta contra a utilização ilegal de venenos, construi-se um sistema de informação geográfica onde é possível consultar, entre outros atributos, a localização dos animais mortos, o número de indivíduos afectados, a espécie a que pertencem. Com base nesta informação e num conjunto de variáveis geográficas e ambientais realizou-se uma Análise em Componentes Principais de modo a analisar de que forma as variáveis em estudo se podem associar para explicar os episódios de envenenamento. Posteriormente foram criados, com recursos ao módulo de geoestatística (Geoestatistical Analyst) do ArcMap9.2, um conjunto de mapas de risco de envenenamento em função das variáveis associadas quer ao número de episódios de envenenamento quer ao número de indivíduos envenenados. Após a realização de vários testes, optou-se pela utilização do modelo exponencial, uma vez que se revelou bastante bem adaptado aos dados de entra, como se comprovou pela análise dos resíduos do modelo. Considerando o número de indivíduos envenenados, a zona sul do país é a que apresenta maior risco de envenenamento, o distrito mais afectado é o de o Évora, e a Área Protegida o Parque Natural do Sudoeste Alentejano e Costa Vicentina. Considerando o número de episódios, o cenário muda radicalmente, Trás-os-Montes e Alto Douro e a Beira Alta são zonas mais perigosas, assim como, as áreas protegidas existentes nessa zona. Pode-se concluir, que na Costa Vicentina houve poucos episódios com muita gravidade e que em Trás-os-Montes e Alto Douro se verificam muitos episódios de baixa gravidade.This work was developed on the based of Geographic Information Systems and Geostatistics. Starting from a analogue database belonging to the “Programa Antídoto Portugal” which aim to combat the illegal use of poisons to kill undesirable animals, a geographic information system was build in order to present, the location of dead animals, the number of individuals affected, the species to which they belong. Based on this information and a set of geographical and environmental variables, a principal components analysis was made in order to compact the information. In a second stage, using the geostatistics module (Geoestatistical Analyst) in ArcMap9.2, a set of poisoning risk maps were created based on variable assigned to the number of poisoning episodes and to the number of poisoned animals. After performing several tests, the exponential model was chosen, proving to be well adapted to the input data, as it shows by the results of the above mentioned model. Considering the number of poisoned animals, the south area of the country presents the greatest poisoning risk, being Évora the most affected district and the “Parque Natural do Sudoeste Alentejano e Costa Vicentina” the most threatened Natural Park. However, when analysing the number of episodes, the scenario changes radically, being Trás-os-Montes e Alto Douro and Beira Alta the most dangerous regions, as well as the protected areas in those regions. It could be concluded that in the Costa Vicentina few episodes were very serious and that in Trás-os-Montes e Alto Douro there are many episodes of low gravity.2012-09-27T14:33:27Z2009-01-01T00:00:00Z2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10348/2115pormetadata only accessinfo:eu-repo/semantics/openAccessDiogo, Patrícia Andreia Estevãoreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-02T12:49:53Zoai:repositorio.utad.pt:10348/2115Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:04:57.594288Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise SIG do Programa Antídoto Portugal |
title |
Análise SIG do Programa Antídoto Portugal |
spellingShingle |
Análise SIG do Programa Antídoto Portugal Diogo, Patrícia Andreia Estevão Programa Antídoto Portugal SIG Análise em Componentes Principais Geoestatistica Co-krigagem Mapas de risco de envenenamento |
title_short |
Análise SIG do Programa Antídoto Portugal |
title_full |
Análise SIG do Programa Antídoto Portugal |
title_fullStr |
Análise SIG do Programa Antídoto Portugal |
title_full_unstemmed |
Análise SIG do Programa Antídoto Portugal |
title_sort |
Análise SIG do Programa Antídoto Portugal |
author |
Diogo, Patrícia Andreia Estevão |
author_facet |
Diogo, Patrícia Andreia Estevão |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Diogo, Patrícia Andreia Estevão |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Programa Antídoto Portugal SIG Análise em Componentes Principais Geoestatistica Co-krigagem Mapas de risco de envenenamento |
topic |
Programa Antídoto Portugal SIG Análise em Componentes Principais Geoestatistica Co-krigagem Mapas de risco de envenenamento |
description |
Este trabalho foi desenvolvido em torno dos Sistemas de Informação Geográfica e da Geoestatística. Partindo de uma base de dados analógica pertencente ao Programa Antídoto Portugal, que luta contra a utilização ilegal de venenos, construi-se um sistema de informação geográfica onde é possível consultar, entre outros atributos, a localização dos animais mortos, o número de indivíduos afectados, a espécie a que pertencem. Com base nesta informação e num conjunto de variáveis geográficas e ambientais realizou-se uma Análise em Componentes Principais de modo a analisar de que forma as variáveis em estudo se podem associar para explicar os episódios de envenenamento. Posteriormente foram criados, com recursos ao módulo de geoestatística (Geoestatistical Analyst) do ArcMap9.2, um conjunto de mapas de risco de envenenamento em função das variáveis associadas quer ao número de episódios de envenenamento quer ao número de indivíduos envenenados. Após a realização de vários testes, optou-se pela utilização do modelo exponencial, uma vez que se revelou bastante bem adaptado aos dados de entra, como se comprovou pela análise dos resíduos do modelo. Considerando o número de indivíduos envenenados, a zona sul do país é a que apresenta maior risco de envenenamento, o distrito mais afectado é o de o Évora, e a Área Protegida o Parque Natural do Sudoeste Alentejano e Costa Vicentina. Considerando o número de episódios, o cenário muda radicalmente, Trás-os-Montes e Alto Douro e a Beira Alta são zonas mais perigosas, assim como, as áreas protegidas existentes nessa zona. Pode-se concluir, que na Costa Vicentina houve poucos episódios com muita gravidade e que em Trás-os-Montes e Alto Douro se verificam muitos episódios de baixa gravidade. |
publishDate |
2009 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2009-01-01T00:00:00Z 2009 2012-09-27T14:33:27Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10348/2115 |
url |
http://hdl.handle.net/10348/2115 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
metadata only access info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
metadata only access |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799137136097624064 |