Implementação dum processo iterativo para otimização de stocks

• Autor(a) principal: Silva, Bruno Jorge Pereira da
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/23142
• topic: Otimização; Stocks; Probabilidade de rotura; Fórmula de Wilson; Programação matemática; Optimization; Stocks; Shortage probability; Wilson fórmula; Math programming

A otimização global dum Sistema de stocks com penúria permitida e com tempo de reposição e procura aleatórias sob suposição de baixas probabilidades de rotura, conduz a um processo iterativo com consulta de várias tabelas. Dada a morosidade desse processo de cálculo manual, avançou-se para a resolução desse problema na web. Esta técnica consiste em encomendar sempre a mesma quantidade Q sempre que o nível de existências desça abaixo dum limiar M denominado ponto de encomenda. O objetivo consiste em determinar os valores de Q e de M que minimizam a soma de 3 parcelas: Custos de Encomenda (minimizados encomendando grandes quantidades); Custos de Posse (minimizados encomendando pequenas quantidades e com baixos níveis de encomenda) e finalmente Custos de rotura (minimizados adoptando altos níveis de encomenda). Verifica-se que existem conflitos entre os vários objetivos, pelo que se tem de resolver um problema de minimização não linear; Implementation of an Iterative Process For Inventory Optimization Abstract: The global optimization of an inventory system with shortages permitted model and with random lead time and random demand under the assumption of low probabilities of shortage leads to an iterative process with consultation of tables. Given the slowness of this manual calculation process, we have made progress in solving this problem on the web. This technique consists of always ordering the same amount Q when the inventory level falls below a calculated re-order threshold level M. The objective is to determine the values of Q and M that minimize the three parts: Order Cost (minimized ordering large quantities); Holding costs (minimized ordering ofen small amounts) and finally shortage costs (minimized by adopting high re-order levels). There are conflicts between the various objectives, so it has to be solved by a nonlinear minimization problem.