Desenvolvimento de um conjunto de dashboards para monitorização da supply chain: Caso da BA Glass, S.A.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Antunes, Maria João Almeida Casimiro
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/27389
Resumo: Desde 2020, a BA Glass, mais precisamente a equipa do Front-Office, tem como objetivo diminuir todo o trabalho manual realizado pelas suas assistentes e todas as ineficiências associadas ao processo de supply chain, ou seja, desde a submissão do pedido até à sua entrega, de forma a aumentar a sua eficácia, diminuir a probabilidade de erro e melhorar, com isso, a experiência do cliente. Para isso, identificou as ineficiências mais prejudiciais ao processo e, com a ferramenta Microsoft Excel, iniciou a sua monitorização através da criação de métricas que as quantifiquem e, de forma a visualizá-las, agrupou-as num só dashboard. O problema surge quando o volume de dados aumenta, dia após dia, de forma exponencial, tornando-se insustentável a continuação da monitorização da supply chain no Excel devido à sua não aptidão para Big Data, transformando-se numa plataforma extremamente lenta. Perante este panorama, a BA decide investir numa nova ferramenta de process mining – o Celonis. Assim, este projeto pretende fazer toda a transição da análise à supply chain e, consequentemente, à performance da equipa do Front-Office do Excel para o Celonis, melhorando o dashboard existente e aumentando o detalhe da análise, nomeadamente através da criação de mais dashboards, que contemplem mais aspetos importantes a monitorizar na supply chain, e também da consideração de um maior número de indicadores e variáveis, como a segmentação de clientes. Para além disso, procura-se também apresentar aquilo que a empresa ganhará após esta transição.
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