Dimensionamento de transformadores de distribuição recorrendo a técnicas heurísticas
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.21/14276 |
Resumo: | Dissertação para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Eletrotécnica – Ramo de Energia |
id |
RCAP_22d9026bee21046f0a7547e3771695c1 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ipl.pt:10400.21/14276 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Dimensionamento de transformadores de distribuição recorrendo a técnicas heurísticasTransformador de potênciaOtimizaçãoAlgoritmos genéticosCompensação genéticaPower transformerGenetic algorithmsGenetic compensationDissertação para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Eletrotécnica – Ramo de EnergiaOs transformadores têm um papel chave nas redes energéticas. A sua construção e design deve considerar vários aspetos, tais como limitações técnicas e legais, limitações de segurança e o custo de construção. Considerando apenas as componentes ativas do transformador é possível identificar 20 parâmetros específicos do fabrico, e do ponto de vista económico, 13 variáveis também são consideradas. Utilizando uma abordagem clássica, as variáveis são escolhidas tendo em conta as restrições impostas, seguidas de uma análise de sensibilidade feita a cada variável, para otimizar o custo de fabrico. Este processo pode ser demorado e o ótimo pode não ser encontrado. Nesta dissertação utilizam-se algoritmos genéticos na solução deste problema. É utilizada uma abordagem inovadora através da introdução do conceito de compensação genética no operador da mutação. Os resultados mostram um aumento de performance e convergência comparativamente à abordagem com algoritmos genéticos na versão original.Power transformers have a key role in the power system grids. Their manufacturing and design must consider several aspects, such as technical limits, legal constrains, security constrains and manufacturing price. Considering only power transformers’ active parts, it is possible to identify 20 manufacturing specific parameters, and in economic point of view, 13 variables are also considered. Using a classic approach, variables are chosen accordingly with the defined constraints, followed by a sensitivity analysis preformed to each variable, to optimize the manufacturing cost. This procedure can be time consuming, and the optimum may not be reached. In this thesis, genetic algorithms are used. An innovative approach through the introduction of genetic compensation concept in mutation operator is detailed. Results pointed out an increased performance and consistency when compared with the genetic algorithm generic approach.Instituto Superior de Engenharia de LisboaFonte, Pedro Miguel Neves daPereira, Rita Marcos Fontes MurtaRCIPLAlves, Pedro Miguel Leite Clemente2022-02-09T15:52:26Z2021-072021-07-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.21/14276TID:202935426porALVES, Pedro Miguel Leite Clemente – Dimensionamento de transformadores de distribuição recorrendo a técnicas heurísticas. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2021. Dissertação de Mestrado.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-08-03T10:10:12Zoai:repositorio.ipl.pt:10400.21/14276Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:22:06.501901Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Dimensionamento de transformadores de distribuição recorrendo a técnicas heurísticas |
title |
Dimensionamento de transformadores de distribuição recorrendo a técnicas heurísticas |
spellingShingle |
Dimensionamento de transformadores de distribuição recorrendo a técnicas heurísticas Alves, Pedro Miguel Leite Clemente Transformador de potência Otimização Algoritmos genéticos Compensação genética Power transformer Genetic algorithms Genetic compensation |
title_short |
Dimensionamento de transformadores de distribuição recorrendo a técnicas heurísticas |
title_full |
Dimensionamento de transformadores de distribuição recorrendo a técnicas heurísticas |
title_fullStr |
Dimensionamento de transformadores de distribuição recorrendo a técnicas heurísticas |
title_full_unstemmed |
Dimensionamento de transformadores de distribuição recorrendo a técnicas heurísticas |
title_sort |
Dimensionamento de transformadores de distribuição recorrendo a técnicas heurísticas |
author |
Alves, Pedro Miguel Leite Clemente |
author_facet |
Alves, Pedro Miguel Leite Clemente |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Fonte, Pedro Miguel Neves da Pereira, Rita Marcos Fontes Murta RCIPL |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Alves, Pedro Miguel Leite Clemente |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Transformador de potência Otimização Algoritmos genéticos Compensação genética Power transformer Genetic algorithms Genetic compensation |
topic |
Transformador de potência Otimização Algoritmos genéticos Compensação genética Power transformer Genetic algorithms Genetic compensation |
description |
Dissertação para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Eletrotécnica – Ramo de Energia |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-07 2021-07-01T00:00:00Z 2022-02-09T15:52:26Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10400.21/14276 TID:202935426 |
url |
http://hdl.handle.net/10400.21/14276 |
identifier_str_mv |
TID:202935426 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
ALVES, Pedro Miguel Leite Clemente – Dimensionamento de transformadores de distribuição recorrendo a técnicas heurísticas. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2021. Dissertação de Mestrado. |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Superior de Engenharia de Lisboa |
publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Superior de Engenharia de Lisboa |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799133492719648768 |