Utilidade agronómica dos índices NDVI e NDWI obtidos por imagem dos satélites Sentinel - 2: estudos de caso nas culturas de trigo, brócolo e arroz

• Autor(a) principal: Marques, Francisco José Mendonça
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/24272
• topic: NDVI; NDWI; Sentinel-2

Este estudo analisa a potencial utilidade agronómica dos satélites Sentinel-2 nas culturas do Trigo, Brócolo e Arroz, através de técnicas de detecção remota, recorrendo aos índices NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) e NDWI (Índice de Diferença Normalizada da Água). Para as culturas do Trigo e do Brócolo, instaladas na zona de Évora, recorreu-se a imagens de satélite (NDVI e NDWI), em tempo real, para auxiliar na identificação de áreas com maior e menor desenvolvimento vegetativo. Efectuaram-se ainda medições no campo, ao nível da fisiologia das plantas, bem como da sua capacidade produtiva. A cultura do arroz, instalada na zona de Coruche, foi estudada através do histórico de imagens NDVI e NDWI. Os resultados permitiram relacionar nos casos das culturas cerealíferas, diferentes padrões de clorofila com condições edáficas distintas, explicando os distintos níveis de produtividade. No caso do brócolo foi possível associar padrões de desenvolvimento a factores edafo-climáticos e culturais; Agronomic utility of NDVI and NDWI indices obtained through Sentinel- 2 satellite images: study cases in Wheat, Broccoli and Rice Crops ABSTRACT: This study analyzes the potential agronomic utility of Sentinel-2 satellites in Wheat, Broccoli and Rice crops through remote sensing techniques using NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and NDWI (Normalized Difference Water Index) indices. Wheat and Broccoli crops (Évora area), satellite images (NDVI and NDWI) were used in real time to help identify areas with higher and lower vegetative development. In these crops, measurements were also made in the field, at physiology plant level, as well as productive capacity level. Rice crop (Coruche area) was studied through NDVI and NDWI images historical. The results allowed to associate different chlorophyll patterns with distinct soil conditions in Rice and Wheat crops, explaining the different yield levels. In Broccoli, the use of Sentinel-2 helped in establishing a relation between crop development, climatic and soil-related factors and farming procedures.