Análise de imagens digitais de lâminas delgadas para interpretação e validação dos valores de FZI em reservatórios petrolíferos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10362/10120 |
Resumo: | Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Geológica (Georrecursos) |
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Análise de imagens digitais de lâminas delgadas para interpretação e validação dos valores de FZI em reservatórios petrolíferosReservatórios siliciclásticosAnálise de imagem digital (AID)Indicador zonal de fluxoMATLAB®PorosidadePermeabilidadeDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Geológica (Georrecursos)A presente tese tem como objectivo testar o potencial da análise de imagens digitais de fotomicrografias a cores de lâminas delgadas na interpretação e validação dos valores do parâmetro empírico Flow Zone Indicator (FZI) ou indicador zonal de fluxo. Para o estudo foram utilizadas 13 amostras de rochas de um reservatório siliciclástico com dados de ensaios de laboratório em plugs (porosidade e permeabilidade) e fotografias de lâminas delgadas. Com a permeabilidade e a porosidade dos ensaios foi calculado o FZI para cada amostra. O FZI atribui características hidráulicas às unidades geológicas com base na permeabilidade e porosidade, que são propriedades petrofísicas das rochas que quantificam a passagem e armazenamento de fluidos. Seguidamente, e por análise de imagens digitais num algoritmo automático em MATLAB®, cada imagem da lâmina delgada foi separada em quatro componentes ou camadas de informação que somados constituem a imagem original: i) poros; ii) grãos, iii) intercrescimentos; iv) matriz deposicional. No final desta etapa, os resultados obtidos com as componentes foram comparados qualitativamente com os valores de FZI calculados com os dados de laboratório, tendo-se tentado arranjar explicações para algumas divergências. Seguidamente, aplicou-se uma lei de regressão entre a porosidade e a permeabilidade obtidas dos plugs. Os melhores resultados foram obtidos com uma função exponencial. Os resultados obtidos com a análise de imagens em percentagens de área por amostra (poros, grãos, intercrescimentos e matriz deposicional) foram combinados para se obter uma estimativa da porosidade efectiva calculada unicamente a partir da imagem. Em seguida, e como não foi possível estimar a permeabilidade a partir das imagens, estimou-se a permeabilidade por regressão com os valores de porosidade obtidos no MATLAB®. Com o par porosidade MATLAB® e a permeabilidade obtida por regressão recalculou-se o parâmetro FZI. No final faz-se a comparação das duas estimativas de FZI e sugerem-se novas vias para a exploração do problema para que se possa tentar encontrar uma nova proposta para o cálculo do FZI unicamente por análise de imagem.Faculdade de Ciências e TecnologiaKullberg, J. C.RUNPereira, Leonor Isabel Lino da Silva2013-07-16T10:15:27Z20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/10120porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:43:38Zoai:run.unl.pt:10362/10120Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:19:15.022774Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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