Análise e previsão de parâmetros processuais na Prio Biocombustíveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Albuquerque, César Augusto do Carmo
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/10679
Resumo: Na indústria, a análise e previsão de parâmetros processuais é uma prática corrente e de extrema importância para o bom funcionamento do processo e na monotorização da qualidade do produto final. No processo de preparação de óleo da Prio Biocombustíveis, criou-se um histórico do processo a partir de dados processuais, que foi alvo de detalhada análise. Recorrendo a regressões lineares múltiplas (RLM), conseguiu-se prever satisfatoriamente o consumo de um grupo de matérias-primas e a produção de vários produtos, importantes no ato de compra do óleo. Realizou-se, também, uma análise aos componentes principais (PCA) do processo, verificando que 86,3% da sua variabilidade podia ser explicada com três componentes principais e estudou-se a correlação entre as variáveis. No processo de transesterificação, procedeu-se à caracterização de algumas correntes de processo e monitorizou-se uma redução de 9,92% de metanol, salvaguardando a qualidade e as especificações do biodiesel final. A redução de metanol foi limitada pelo teor de diglicerídeos no produto final, tendo ficado próximo do valor máximo exigido pela norma EN 14214:2003. No estudo deste processo, recorreu-se ao simulador de processos químicos Aspen PlusTM, realizando estudos de sensibilidade do processo à alimentação de metanol. O modelo computorizado desenhado, consegue prever o teor de diglicerídeos no produto final e a constituição da corrente de glicerina originária do mesmo processo, mas subestima o teor de monoglicerídeos.
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