Modelagem geográfica e energias renováveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Julião, Rui Pedro Sousa Pereira Monteiro
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Celestino, Vivian da Silva
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/21253
Resumo: UID/SOC/04647/2013
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spelling Modelagem geográfica e energias renováveisModeling Geographic and Renewable EnergiesApplications for Decision Support in Identifying Potential AreasAplicações para apoio à decisão na identificação de áreas potenciaisEnergias renováveisSistemas de Informação Geográfica (SIG)Modelagem GeográficaRenewable energiesGeographic Information Systems (GIS)Geographic ModelingSDG 7 - Affordable and Clean EnergyUID/SOC/04647/2013A redução da emissão de Gases com Efeito de Estufa, designadamente CO2, é um compromisso global que tem vindo a ganhar preponderância e as fontes eólica, hídrica e solar, são cada vez mais uma alternativa à produção de energia a partir de combustíveis fósseis, mas a sua exploração também não está isenta de conflitos. A modelagem geográfica surge como ferramenta essencial para melhor determinar quais as áreas com maior potencial para viabilizar economicamente a exploração destas fontes alternativas, sem comprometer o meio. Foram concebidos e desenvolvidos modelos conceituais de análise espacial, segundo o padrão OMT-G e modelos operacionais em ModelBuilder (implementação efetuada com tecnologia ArcGIS da ESRI). Efetuou-se uma aplicação de teste na região centro de Portugal Continental. Este artigo irá discutir quatro aspectos essenciais que são o enquadramento e pertinência da metodologia; os princípios básicos da modelagem geográfica aplicados às fontes de energias renováveis; a construção dos modelos conceitual, lógico e físico; e a aplicação à área de teste. Os resultados obtidos permitiram comprovar a viabilidade da metodologia preconizada e, simultaneamente, criar um conjunto de recomendações para melhorar as condições de aplicação dos modelos e incrementar a qualidade dos resultados obtidos. Reducing the emission of gases with greenhouse effect, in particular CO2, is a global commitment that has gained prevalence and wind, hydro and solar, are increasingly an alternative to energy production from fossil fuels, but its operation is also not free from conflict. Geographic modeling emerges as an essential tool to better determine which areas have the greatest potential for economically viable exploitation of these alternative sources without compromising the environment. Conceptual models for spatial analysis were designed and developed, according to the standard OMT-G, and operational models in ModelBuilder (implementation done with ESRI's ArcGIS technology). A test application was carried out in the center region of Portugal. This paper will discuss four key issues that are the framework and relevance of the methodology; the basic principles of geographic modeling applied to renewable energy sources; the construction of conceptual, logical and physical models; and the application to the test area. Achieved results allowed to prove the viability of the proposed methodology and simultaneously create a set of recommendations to improve the conditions of application of the models and increase the quality of results.Departamento de Geografia e Planeamento Regional (DGPR)Centro Interdisciplinar de Ciências Sociais (CICS.NOVA - NOVA FCSH)RUNJulião, Rui Pedro Sousa Pereira MonteiroCelestino, Vivian da Silva2017-05-30T14:18:26Z20162016-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article15application/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/21253por1980-4520PURE: 3090962info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T04:07:39Zoai:run.unl.pt:10362/21253Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:26:43.388236Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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