Sono, agressividade e comportamentos de risco em toxicodependentes e alcoólicos

• Autor(a) principal: Antunes, Andreia da Silva
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.14/20826
• topic: Sono; Agressividade; Comportamentos de risco; Toxicodependentes; Alcoólicos; Sleep; Aggressiveness; Risk behaviour; Drug addicts; Alcoholics; Domínio/Área Científica::Humanidades::Filosofia, Ética e Religião; Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Outras Ciências Sociais

A adição é uma doença crónica que envolve alguns componentes como a recompensa do cérebro, motivação, memória e circuitos relacionados; isto pode levar a uma recaída, ao desenvolvimento progressivo e mesmo a um desenlace fatal se não for tratada. O uso patológico de álcool e, mais recentemente, as substâncias psicoativas têm sido aceitas como doenças que causam dependência. Este estudo pretendeu avaliar as diferenças entre toxicodependentes e alcoólicos, a relação entre o sono, a agressividade, a perceção de risco, as Ist´s e o VIH. E analisou os preditores sociodemográficos numa amostra de 115 consumidores. Os resultados revelaram diferenças entre os dois grupos, sendo que os toxicodependentes têm pior qualidade do sono, têm uma maior prevalência de doenças sexualmente transmissíveis, realizaram mais o teste ao VIH e o resultado foi mais frequentemente positivo. Verificou-se também que os utilizadores de substâncias com pior qualidade de sono e maior agressividade são os que tiveram mais Ist´s, realizaram mais frequentemente o teste ao VIH e o resultado do teste foi mais frequentemente positivo. Adicionalmente, verificou-se que o género e as habilitações literárias predizem os maiores consumos de álcool, com o modelo a explicar 16,9% da variância. A idade, residência e as habilitações literárias predizem os maiores consumos de drogas, com o modelo a explicar 35,4% da variância. A pior qualidade do sono prediz os maiores consumos de drogas, com o modelo a explicar 5,3% da variância. Os resultados revelam a necessidade de avaliar e implementar programas de intervenção ao nível das dependências.