Bootstrap bias-adjusted GMM estimators

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ramalho, Joaquim J.S.
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/8424
Resumo: The ability of six alternative bootstrap methods to reduce the bias of GMM parameter estimates is examined in an instrumental variable framework using Monte Carlo analysis. Promising results were found for the two bootstrap estimators suggested in the paper.
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