Um modelo de desagregação de encargos de produção variáveis da Base RICA por actividade

• Autor(a) principal: Rosário, Maria do Socorro Soares
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/15123
• topic: Máxima entropia; Custos variáveis; Modelo de desagregação; Base RICA; Maximum entropy; Variable costs; FADN database; Disaggregration model

A informação desagregada relativamente a factores de produção é um problema generalizado das ciências agrárias. Recorre-se à utilização de inquéritos directos e pessoais junto do agricultor, com recurso a amostras pequenas, que são dispendiosos e demorados. O uso de técnicas e métodos alternativos pode ser uma experiência válida para estimar os custos variáveis de produção com um menor encargo. A base de dados da Rede de Informação de Contabilidades Agrícolas (RICA) é uma fonte de informação útil para estudar aspectos da política agrícola, respeita o total dos custos por tipo de factor não sendo desagregada por actividade. A obtenção dos custos variáveis por actividade é extremamente importante para a gestão da exploração e para a análise da política agrícola. Esta dissertação tem como principal objectivo estimar os coeficientes de afectação dos custos às actividades agrícolas, a partir da RICA: é desenvolvido um modelo de desagregação dos custos de factores de produção variáveis por actividade com base na teoria da máxima entropia, aplicado na região do Alentejo e usando os dados da base RICA de 2008. Os resultados mostram que a utilização da teoria da entropia é uma opção adequada para a estimação de coeficientes de afectação dos custos dos factores de produção às actividades num contexto de informação incompleta. Os estimadores de entropia apresentam de um modo geral bons resultados do ponto de vista estatístico e econométrico, mas os modelos de Mínima Entropia Cruzada permitem obter resultados mais aderentes à realidade do que os modelos de Máxima Entropia Generalizada; ABSTRACT:The lack of disaggregated data on factors of production is a widespread problem in the agricultural sciences. Usually, to obtain such information we do direct and personal surveys, using small samples. As these surveys are expensive and time consuming, the use of alternative techniques and methods to estimate the variable costs of production, with significantly lower costs, may be a worthwhile experience. The Farm Accounting Data Network (FADN) is a very useful source of data for studying agricultural policy. However FADN data concerns total costs by type of cost, being not broken down by activity. The attainment of variable unit costs of production by activity is extremely important, not only from the standpoint of business management, but also in the context of agricultural policy analysis. To mitigate the lack of information on input costs in agriculture, the main goal of this paper is to estimate good coefficients for allocating those costs to farming activities, from the FADN database. We develop a model based on the theory of maximum entropy to breakdown the input variable costs by activity. This model is applied in the context of the Alentejo agricultural region, using FADN 2008 data. The results show that the use of theory of entropy is an appropriate method for the estimating of coefficients for allocation costs of factors of production activities in a context of incomplete information. The entropy estimators have generally good results in terms of statistical and models but the Minimum Cross Entropy model results allow more adherent to reality than the Generalized Maximum Entropy models.