Desenvolvimento de um Sistema de Reconhecimento Facial
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.22/17594 |
Resumo: | O Reconhecimento Facial tornou-se um dos sistemas mais importantes e utilizados de reconhecimento de indivíduos já que reproduz uma capacidade natural importante do Ser Humano. Isto porque, a primeira coisa que identificamos quando nos deparamos com uma pessoa é o seu rosto, e não as suas impressões digitais ou geometria das mãos. Além disso, é um sistema de fácil implementação e não necessita de interação por parte dos usuários. Este tipo de reconhecimentos é aplicado nas mais diversas áreas, podendo ir desde a utilização mais básica, como por exemplo, no login em dispositivos de uso pessoal, a uma utilização mais abrangente, na segurança em aeroportos e análise de vídeos de vigilância. No entanto, apresenta algumas desvantagens quando transportado para sistemas computacionais, sobretudo ao nível das variações ambientais, como a posição da face, a iluminação do ambiente, o uso de maquiagem e acessórios. Ainda assim, é possível reconhecer um indivíduo, recorrendo a métodos e algoritmos, para análise de características e padrões. Posto isto, este trabalho visa abranger um pouco mais o conhecimento nesta área de interesse e procura desenvolver um sistema de reconhecimento facial com o auxílio do MATLAB. Para tal, foi criada uma base de dados com imagens de indivíduos que servirão de ponto de conexão para realizar o reconhecimento. O sistema vai recorrer a uma câmara conectada ao computador, para recolha de informação em tempo real. O mesmo será composto por duas vertentes, uma responsável pela deteção de faces e outra responsável pelo reconhecimento das mesmas. No entanto, a vertente de reconhecimento pode realizar o mesmo recorrendo tanto em imagens capturadas e armazenadas no momento em se trabalha com o sistema, como em imagens armazenadas anteriormente, provenientes de qualquer outro dispositivo. |
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Desenvolvimento de um Sistema de Reconhecimento FacialReconhecimento FacialDeteção FacialBiometriaMATLABAlgoritmosViola-JonesAnálise de Componentes PrincipaisEigenfacesFacial RecognitionFacial DetectionBiometricsAlgorithmsPrincipal Component AnalysisO Reconhecimento Facial tornou-se um dos sistemas mais importantes e utilizados de reconhecimento de indivíduos já que reproduz uma capacidade natural importante do Ser Humano. Isto porque, a primeira coisa que identificamos quando nos deparamos com uma pessoa é o seu rosto, e não as suas impressões digitais ou geometria das mãos. Além disso, é um sistema de fácil implementação e não necessita de interação por parte dos usuários. Este tipo de reconhecimentos é aplicado nas mais diversas áreas, podendo ir desde a utilização mais básica, como por exemplo, no login em dispositivos de uso pessoal, a uma utilização mais abrangente, na segurança em aeroportos e análise de vídeos de vigilância. No entanto, apresenta algumas desvantagens quando transportado para sistemas computacionais, sobretudo ao nível das variações ambientais, como a posição da face, a iluminação do ambiente, o uso de maquiagem e acessórios. Ainda assim, é possível reconhecer um indivíduo, recorrendo a métodos e algoritmos, para análise de características e padrões. Posto isto, este trabalho visa abranger um pouco mais o conhecimento nesta área de interesse e procura desenvolver um sistema de reconhecimento facial com o auxílio do MATLAB. Para tal, foi criada uma base de dados com imagens de indivíduos que servirão de ponto de conexão para realizar o reconhecimento. O sistema vai recorrer a uma câmara conectada ao computador, para recolha de informação em tempo real. O mesmo será composto por duas vertentes, uma responsável pela deteção de faces e outra responsável pelo reconhecimento das mesmas. No entanto, a vertente de reconhecimento pode realizar o mesmo recorrendo tanto em imagens capturadas e armazenadas no momento em se trabalha com o sistema, como em imagens armazenadas anteriormente, provenientes de qualquer outro dispositivo.Facial Recognition has become one of the most important and used systems of individual recognition since it reproduces an important natural capacity of the Human Being. This is because, the first thing we identify when we come across a person is his face, not his fingerprints or hand geometry. In addition, it is an easy-to-implement system and does not require user interaction. This type of recognition is applied in the most diverse areas, ranging from the most basic use, for example, when logging in to personal devices, to a more comprehensive use, in airport security and analysis of surveillance videos. However, it has some disadvantages when transported to computer systems, especially in terms of environmental variations, such as the face position, the ambient lighting, the use of makeup and accessories. Even so, it is possible to recognize an individual, using methods and algorithms, to analyze characteristics and patterns. That said, this work aims to cover a little more knowledge in this area of interest and seeks to develop a facial recognition system with the help of MATLAB. To this end, a database was created with images of individuals that will serve as a connection point to perform the recognition. The system will use a camera connected to the computer to collect information in real time. It will consist of two strands, one responsible for detecting faces and the other responsible for recognizing them. However, the recognition aspect can do the same using images captured and stored at the time when working with the system, as well as images previously stored, coming from any other device.Azevedo, Filipe Miguel Tavares deRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoRodrigues, Sara Raquel dos Santos2021-11-27T01:30:26Z20202020-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/17594TID:202573737porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T13:08:26Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/17594Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:37:13.021686Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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O Reconhecimento Facial tornou-se um dos sistemas mais importantes e utilizados de reconhecimento de indivíduos já que reproduz uma capacidade natural importante do Ser Humano. Isto porque, a primeira coisa que identificamos quando nos deparamos com uma pessoa é o seu rosto, e não as suas impressões digitais ou geometria das mãos. Além disso, é um sistema de fácil implementação e não necessita de interação por parte dos usuários. Este tipo de reconhecimentos é aplicado nas mais diversas áreas, podendo ir desde a utilização mais básica, como por exemplo, no login em dispositivos de uso pessoal, a uma utilização mais abrangente, na segurança em aeroportos e análise de vídeos de vigilância. No entanto, apresenta algumas desvantagens quando transportado para sistemas computacionais, sobretudo ao nível das variações ambientais, como a posição da face, a iluminação do ambiente, o uso de maquiagem e acessórios. Ainda assim, é possível reconhecer um indivíduo, recorrendo a métodos e algoritmos, para análise de características e padrões. Posto isto, este trabalho visa abranger um pouco mais o conhecimento nesta área de interesse e procura desenvolver um sistema de reconhecimento facial com o auxílio do MATLAB. Para tal, foi criada uma base de dados com imagens de indivíduos que servirão de ponto de conexão para realizar o reconhecimento. O sistema vai recorrer a uma câmara conectada ao computador, para recolha de informação em tempo real. O mesmo será composto por duas vertentes, uma responsável pela deteção de faces e outra responsável pelo reconhecimento das mesmas. No entanto, a vertente de reconhecimento pode realizar o mesmo recorrendo tanto em imagens capturadas e armazenadas no momento em se trabalha com o sistema, como em imagens armazenadas anteriormente, provenientes de qualquer outro dispositivo. |
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