Mobility management optimization via inference of roaming behavior

• Autor(a) principal: Querales, Omar Eduardo Aponte
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10437/9759
• topic: MESTRADO EM ENGENHARIA INFORMÁTICA E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; INFORMÁTICA; ENGENHARIA INFORMÁTICA; MOBILIDADE; MOBILIDADE SOCIAL; REDES CENTRADAS NO UTILIZADOR FINAL; OTIMIZAÇÃO; COMPUTER SCIENCE; COMPUTER ENGINEERING; MOBILITY; SOCIAL MOBILITY; USER-CENTRIC NETWORKS; OPTIMIZATION

As técnicas de estimativa de movimento têm vindo a ser aplicadas em redes sem fios e redes celulares, com o objetivo de fornecer melhor suporte nos aspectos operacionais das redes, como gerenciamento de recursos enquanto os dispositivos estão em movimento. Por exemplo, técnicas para “fast handover” com base na antecipação de movimento tem são um tópico relevante em gestão de mobilidade. Por exemplo, na Internet Engineering Task Force (IETF) [1, 2] tais técnicas têm sido frequentemente exploradas estatisticamente, com base em dados coletados de clientes de redes celulares. Assim, a estimativa de mobilidade tem sido aplicada principalmente a partir de uma perspectiva do operador. Nos anos mais recentes, técnicas como virtualização e análise preditiva trazem a possibilidade de explorar a mobilidade a partir de uma perspectiva do usuário final. A estimativa de mobilidade aplicada da perspectiva do usuário final é relevante, pois permite um detalhe mais refinado do comportamento de “roaming” e, assim, possibilita a detecção de padrões de movimento do usuário, tanto de uma perspectiva individual quanto de uma perspectiva coletiva. A possibilidade de se prever movimento de uma perspectiva de rede é relevante quer de uma perspectiva de gestão de mobilidade (por exemplo, optimização do processo de "handover"), quer de uma perspectiva de gestão de recursos (por exemplo, realizando um equilíbrio de carga mais inteligente), ou a partir de uma perspectiva de encaminhamento ( por exemplo, tornando o encaminhamento mais robusto). Antecipar movimento permite seleccionar caminhos que tenham maior probabilidade de fornecer robustez em topologias voláteis. Esta dissertação contribui para o tema da estimação da aplicabilidade da mobilidade no contexto da gestão da mobilidade, através de: i) análise e proposta de funções de estimação da mobilidade; ii) integração das funções de utilidade desenvolvidas em uma aplicação de software existente (NSense); iii) validação das diferentes funções em bancada de testes.