Simulation and Optimization of Stochastic Models in Physics with an Application to Economic Models

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Conde, Manuel Gomes Cipriano Nabais
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/86110
Resumo: Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Física apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
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spelling Simulation and Optimization of Stochastic Models in Physics with an Application to Economic ModelsSimulação e Optimização de Modelos Estocásticos em Física com uma Aplicação a Modelos EconómicosEconomia ComportamentalModelo de IsingMacroeconomiaSistemas ComplexosBehavioral economicsIsing modelMacroeconomicsComplex systemsDissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Física apresentada à Faculdade de Ciências e TecnologiaO objetivo desta tese é em entender como modelos do tipo de Ising podem ser usados para replicar o comportamento humano. Embora o comportamento humano seja altamente não-linear e difícil de prever, se o que desejamos modelar for simples e específico o suficiente, talvez seja possível explicar sua ocorrência matematicamente. O modelo de Ising fornece uma explicação para a ocorrência de ferromagnetismo, antiferromagnetismo e ferrimagnetismo em materiais. Todos estes materiais exibem magnetização espontânea na ausência de um campo magnético externo. Este modelo conseguiu explicar a formação de domínios magnéticos dentro dos materiais e a curva de histerese. A formação de domínios e a natureza escolástica do modelo são as características mais marcantes do modelo, que o tornaram aplicável a áreas além do magnetismo e até mesmo da física. Para qualquer sistema com uma variável binária, um número finito de agentes e vizinhos e que exiba qualquer tipo de comportamento de rebanho podem usar matemática muito semelhante à do modelo de Ising.O output gap é a variação do Produto Interno Bruto. A maneira como as pessoas olham para o seu crescimento influencia a economia, o que influencia a política monetária de um banco central. Essa percepção de crescimento (ou falta de crescimento) chama-se expectativas. Uma variação do modelo de Ising será usada para replicar a criação e difusão das expectativas do output numa sociedade modelada matematicamente. O objetivo final é entender o quão bem estes modelos reproduzem os ciclos económicos e a política monetária ótima adjacente.The purpose of this thesis is to understand how the type of Ising model can be used to replicate human behavior. Even though the human behavior is highly non-linear and difficult to predict, if what we wish to model is simple and specific enough, it might be possible to explain its occurrence mathematically. The Ising model provides an explanation for the occurrence of ferromagnetism, antiferromagnetism, and ferrimagnetism in materials. All these materials exhibit spontaneous magnetization in the absence of an external magnetic field. This model managed to explain the formation of magnetic domains within materials and the hysteresis curve. Both the stochastic nature of physics and the formation of domains give the Ising model its distinctive feature, which has made this model applicable to various areas of knowledge outside Magnetism and even Physics. For any system with a binary variable, a finite number of agents and neighbours and exhibit any kind of herding behavior can use mathematics very similar to the Ising model.The output gap is understood as the variation of the Gross Domestic Product. The way people perceive its growth influences the economy, which then influences the monetary policy of a central bank. This perception of growth (or lack of growth) is called expectations. A variation of the Ising model will be used to replicate the creation and diffusion of expectations of the output gap on a model society. The final objective is to understand how accurate this class of models can simulate the optimal monetary policy of a central bank.2018-09-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/86110http://hdl.handle.net/10316/86110TID:202206556engConde, Manuel Gomes Cipriano Nabaisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2019-06-02T13:12:22Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/86110Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:07:20.075245Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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