Algoritmos computacionais para estudos da função hepática em Medicina Molecular

• Autor(a) principal: Moura, Margarida Mota de Magalhães
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.14/31711
• topic: Processamento de imagem; Segmentação; Imagiologia; Medicina Molecular; SPECT; Cintigrafia; Fígado; Função hepática; Regiões de interesse; Image processing; Segmentation; Imaging; Molecular Medicine; Hepatobiliary scintigraphy; Liver; Liver function; Regions of interest; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Médica

O fígado é um órgão vital que realiza um número múltiplo de funções-chave necessárias ao correto funcionamento do organismo. Aquando alguma falha comprometedora da sua função, é necessário recorrer a técnicas e metodologias existentes na prática clínica para garantir a acuidade do diagnóstico e para que possam ser implementadas as soluções mais favoráveis à sua recuperação. A avaliação pré-operatória do tecido hepático remanescente futuro é fundamental na identificação de pacientes com um risco aumentado de falência hepática antes de ressecação hepática por patologia ou doação para transplante do fígado. Normalmente o tecido hepático remanescente futuro é avaliado por Tomografia Computadorizada (CT), sendo esta uma medida indireta para estimar o volume de tecido hepático remanescente futuro. Atualmente, a cintigrafia hepatobiliar (SPECT) permite a avaliação direta da função hepática total e remanescente futura. Desta forma, aliando informação funcional obtida por SPECT com informação anatómica disponibilizada por CT, é possível a avaliação da função hepática segmentar e a delineação dos segmentos hepáticos a ressecar para conseguinte obtenção da função e do volume remanescente futuros. No âmbito da Visão Computacional, que nos últimos tempos tem vindo a promover o desenvolvimento de novas ferramentas para aplicações na imagiologia médica, esta Dissertação tem como objetivo explorar algumas potencialidades do processamento de imagens cintigráficas, apresentando algoritmos computacionais para obtenção da função hepática do paciente. A metodologia proposta visa, através da utilização de abordagens utilizadas na Medicina Molecular e no processamento de imagem médica, apresentar uma interface robusta capaz de identificar as regiões de interesse assim como a aquisição da informação contida nessas mesmas regiões para que, recorrendo ao uso da média geométrica, seja possível adquirir uma otimização da função hepática. O estudo foi realizado com a utilização de imagens de cintigrafias hepatobiliares com 99mTc-mebrofenina que revela ser o radiofármaco ideal pela sua ínfima taxa de excreção renal. Os resultados obtidos pela aplicação da metodologia são indicadores da eficácia do modelo, que depende em grande parte da imagem obtida, dado que o fígado partilha uma distribuição de intensidade semelhante com os órgãos circundantes, o que poderá dificultar na delimitação das regiões. Por conseguinte, estes resultados são também dependentes da informação que é extraída das regiões, uma vez que é esta que dita o valor percentual da função hepática. Tendo em conta estes resultados, pode inferir-se que o modelo é uma ferramenta apta na realização das tarefas exigidas e, posto isto, pode ser utilizado para avaliar o estado de um paciente que sofra de alguma anomalia a nível hepatobiliar. É possível concluir que a identificação, análise e tratamento de estruturas humanas, são tarefas de um elevado grau de complexidade, uma vez que, tratando-se de um sistema em constante funcionamento, as estruturas não são constantes e variam com o tempo. Contudo, as ferramentas atualmente disponíveis e a evolução na imagiologia têm vindo a combater esta problemática.