Capacity forecasting for radio access networks
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10773/15782 |
Resumo: | The mobile networks market (focus of this work) strategy is based on the consolidation of the installed structure and the optimization of the already existent resources. The increasingly competition and aggression of this market requires, to the mobile operators, a continuous maintenance and update of the networks in order to obtain the minimum number of fails and provide the best experience for its subscribers. In this context, this dissertation presents a study aiming to assist the mobile operators improving future network modifications. In overview, this dissertation compares several forecasting methods (mostly based on time series analysis) capable of support mobile operators with their network planning. Moreover, it presents several network indicators about the more common bottlenecks. |
id |
RCAP_2fe453591e4c5c9972d201006c5f7202 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ria.ua.pt:10773/15782 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Capacity forecasting for radio access networksTelecomunicaçõesRedes de comunicação móveis - Avaliação de desempenhoComunicações por rádioThe mobile networks market (focus of this work) strategy is based on the consolidation of the installed structure and the optimization of the already existent resources. The increasingly competition and aggression of this market requires, to the mobile operators, a continuous maintenance and update of the networks in order to obtain the minimum number of fails and provide the best experience for its subscribers. In this context, this dissertation presents a study aiming to assist the mobile operators improving future network modifications. In overview, this dissertation compares several forecasting methods (mostly based on time series analysis) capable of support mobile operators with their network planning. Moreover, it presents several network indicators about the more common bottlenecks.A estratégia comum dos operadores no mercado das redes móveis (área onde este trabalho se debruça) passa por uma consolidação da sua rede base já instalada e pela otimização dos recursos já existentes. A crescente competitividade e agressividade deste mercado obrigam a que os operadores mantenham a sua rede atualizada e com o menor número de falhas possível, com a finalidade de oferecer a melhor experiência aos seus utilizadores. Neste contexto, esta dissertação apresenta um estudo que auxilia os operadores a aperfeiçoar futuras alterações na sua rede. De um modo geral, esta dissertação compara alguns métodos de previsão (baseados maioritariamente na análise de séries temporais) capazes de assistir os operadores no planeamento da sua rede e ainda apresenta alguns indicadores de rede onde as limitações de desempenho são mais frequentes.Universidade de Aveiro2018-07-20T14:00:54Z2014-10-31T00:00:00Z2014-10-312016-10-24T13:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/15782TID:201583879engMontenegro, Manuel David Fonsecainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-05-06T03:57:20Zoai:ria.ua.pt:10773/15782Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openairemluisa.alvim@gmail.comopendoar:71602024-05-06T03:57:20Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Capacity forecasting for radio access networks |
title |
Capacity forecasting for radio access networks |
spellingShingle |
Capacity forecasting for radio access networks Montenegro, Manuel David Fonseca Telecomunicações Redes de comunicação móveis - Avaliação de desempenho Comunicações por rádio |
title_short |
Capacity forecasting for radio access networks |
title_full |
Capacity forecasting for radio access networks |
title_fullStr |
Capacity forecasting for radio access networks |
title_full_unstemmed |
Capacity forecasting for radio access networks |
title_sort |
Capacity forecasting for radio access networks |
author |
Montenegro, Manuel David Fonseca |
author_facet |
Montenegro, Manuel David Fonseca |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Montenegro, Manuel David Fonseca |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Telecomunicações Redes de comunicação móveis - Avaliação de desempenho Comunicações por rádio |
topic |
Telecomunicações Redes de comunicação móveis - Avaliação de desempenho Comunicações por rádio |
description |
The mobile networks market (focus of this work) strategy is based on the consolidation of the installed structure and the optimization of the already existent resources. The increasingly competition and aggression of this market requires, to the mobile operators, a continuous maintenance and update of the networks in order to obtain the minimum number of fails and provide the best experience for its subscribers. In this context, this dissertation presents a study aiming to assist the mobile operators improving future network modifications. In overview, this dissertation compares several forecasting methods (mostly based on time series analysis) capable of support mobile operators with their network planning. Moreover, it presents several network indicators about the more common bottlenecks. |
publishDate |
2014 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2014-10-31T00:00:00Z 2014-10-31 2016-10-24T13:00:00Z 2018-07-20T14:00:54Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10773/15782 TID:201583879 |
url |
http://hdl.handle.net/10773/15782 |
identifier_str_mv |
TID:201583879 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade de Aveiro |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade de Aveiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
mluisa.alvim@gmail.com |
_version_ |
1817543557025628160 |