Deteção de fraude em acidentes de trabalho no Munícipio de Oeiras
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10362/107749 |
Resumo: | Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Statistics and Information Management, specialization in Risk Analysis and Management |
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Deteção de fraude em acidentes de trabalho no Munícipio de OeirasAcidente de TrabalhoFraudeData MiningMunicípio de OeirasOccupational accidentFraudMunicipality of OeirasDissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Statistics and Information Management, specialization in Risk Analysis and ManagementOs acidentes de trabalho em Portugal têm vindo a aumentar de forma gradual. Paralelo a este fenómeno, o conceito de fraude é cada vez mais abordado por ser um tema que preocupa as organizações públicas e privadas, devido à sua difícil deteção e prevenção. A utilização de técnicas para detetá-las significa identificar tendências gerais de comportamentos suspeitos ou possíveis de fraude. É neste contexto que se insere esta tese, que apresenta um modelo preditivo capaz de prever a ocorrência de fraude em acidentes de trabalho no município de Oeiras. De forma a cumprir o objetivo foi recolhido o histórico dos acidentes ocorridos nos últimos cinco anos na organização e aplicado os algoritmos estudados na revisão de literatura. Através da análise e da comparação dos modelos construídos, é possível concluir que a sua eficácia ficou aquém do esperado. No entanto, reproduzindo a mesma análise para uma base de dados segregada por apenas uma categoria de lesão, foram obtidos melhores resultados.Occupational accidents in Portugal have been gradually increasing. Analogous to this increase, the concept of fraud is increasingly addressed because it is a topic that concerns public and private organizations, due to its difficult detection and prevention. Using techniques to detect them requires identification of general trends in suspicious or possible fraud behaviour. It is in this context that this thesis is inserted, presenting a predictive model capable of predicting the occurrence of fraud in work accidents in the municipality of Oeiras. In order to fulfil the objective, the accidents that occurred in the last five years in the organization were collected and the algorithms studied in the literature review were applied. Through the analysis and comparison of the built models it is possible to conclude that its effectiveness was below the expected. However, reproducing the same analysis for a database segregated by only one category of injury, better results were obtained.Gonçalves, Rui Alexandre HenriquesRUNSequeira, Maria Miguel Matos Menezes de2020-11-25T16:09:58Z2020-11-132020-11-13T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/107749TID:202544117porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T04:52:26Zoai:run.unl.pt:10362/107749Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:41:03.305395Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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