Design, Implementation and Test of an Ionogel Sensor-based Electronic Nose

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, João José Matias
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/147197
Resumo: Um nariz eletrónico (E-nose) é um dispositivo que replica o sistema olfativo dos mamíferos. Um E-nose é tipicamente constituído por um sistema de encaminhamento da amostra, um conjunto de sensores químicos, um sistema de aquisição, e algoritmos treinados para reconhecimento de padrões. Tipicamente, as aplicações de E-noses vão desde deteção de doenças, avaliação da qualidade de alimentos, medição de poluentes atmosféricos e contaminantes em água, até ao uso em diversas indústrias, tais como a cosmética, do café, do tabaco e do vinho. Na área da medicina, estes dispositivos têm ganho popularidade, devido a possibilitarem métodos não-invasivos de deteção de várias doenças, sendo mais baratos do que a maioria dos procedimentos médicos, e providenciando um maior conforto ao paciente. Esta tese foi desenvolvida com base num grupo inovador de sensores para E-noses, denominados por sensores de geis híbridos, ou sensores de ionogel, desenvolvidos pelo Laboratório de Engenharia Biomolecular, na FCT-NOVA. O mesmo grupo desenvolveu também o seu próprio E-nose. Devido à sua natureza inovadora, é indispensável uma caracterização da resposta elétrica dos sensores, em diferentes condições de operação. Desta forma, testes da resposta em frequência de um grupo de sensores foram elaborados e os resultados discutidos. Estes testes permitem otimizações como maior sensibilidade do sensor a analitos, e redução do impacto da humidade relativa nos sinais recolhidos. Relativamente à otimização do E-nose, um circuito de interface analógico (AFE) flexível, de alta precisão e alta exatidão foi projetado, implementado e testado. Este circuito de interface é baseado num programmable system-on-a-chip (PSoC), e a sua otimização é feita em duas partes: i) um circuito AFE totalmente integrado num PSoC, que opera numa frequência de excitação fixa; e ii) um circuito adicional à implementação anterior, com ganhos a nível de exatidão, precisão e largura de banda. Por último, é projetada e implementada uma nova arquitetura de sistema. Dados recolhidos em experiências laboratoriais são apresentados, validando o funcionamento do E-nose.
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spelling Design, Implementation and Test of an Ionogel Sensor-based Electronic NoseElectronic NoseIonogel SensorAnalog Front-EndSystem-on-a-ChipDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaUm nariz eletrónico (E-nose) é um dispositivo que replica o sistema olfativo dos mamíferos. Um E-nose é tipicamente constituído por um sistema de encaminhamento da amostra, um conjunto de sensores químicos, um sistema de aquisição, e algoritmos treinados para reconhecimento de padrões. Tipicamente, as aplicações de E-noses vão desde deteção de doenças, avaliação da qualidade de alimentos, medição de poluentes atmosféricos e contaminantes em água, até ao uso em diversas indústrias, tais como a cosmética, do café, do tabaco e do vinho. Na área da medicina, estes dispositivos têm ganho popularidade, devido a possibilitarem métodos não-invasivos de deteção de várias doenças, sendo mais baratos do que a maioria dos procedimentos médicos, e providenciando um maior conforto ao paciente. Esta tese foi desenvolvida com base num grupo inovador de sensores para E-noses, denominados por sensores de geis híbridos, ou sensores de ionogel, desenvolvidos pelo Laboratório de Engenharia Biomolecular, na FCT-NOVA. O mesmo grupo desenvolveu também o seu próprio E-nose. Devido à sua natureza inovadora, é indispensável uma caracterização da resposta elétrica dos sensores, em diferentes condições de operação. Desta forma, testes da resposta em frequência de um grupo de sensores foram elaborados e os resultados discutidos. Estes testes permitem otimizações como maior sensibilidade do sensor a analitos, e redução do impacto da humidade relativa nos sinais recolhidos. Relativamente à otimização do E-nose, um circuito de interface analógico (AFE) flexível, de alta precisão e alta exatidão foi projetado, implementado e testado. Este circuito de interface é baseado num programmable system-on-a-chip (PSoC), e a sua otimização é feita em duas partes: i) um circuito AFE totalmente integrado num PSoC, que opera numa frequência de excitação fixa; e ii) um circuito adicional à implementação anterior, com ganhos a nível de exatidão, precisão e largura de banda. Por último, é projetada e implementada uma nova arquitetura de sistema. Dados recolhidos em experiências laboratoriais são apresentados, validando o funcionamento do E-nose.An electronic nose (E-nose) is a device that mimics the mammal’s olfactory system. An Enose is typically constituted by a sample delivery system, an array of chemical sensors, an acquisition system, and machine learning algorithms trained to recognize signal patterns. Typical E-nose applications range from disease detection, food quality assessment, air pollution and water contamination measurements, as well as in numerous industries, such as cosmetics, coffee, tobacco, and wine. In the medical field, such devices are becoming more popular, due to their potential for non-invasive diagnosis of various diseases, whilst being cheaper than most invasive medical procedures, and providing better comfort for the patient. This thesis was developed within the context of an innovative class of E-nose sensors, known as hybrid gel and ionogel sensors, developed by the Biomolecular Engineering Laboratory, at FCT-NOVA. In addition, the group also developed a custom-made E-nose device. Due to their innovative nature, a characterization of such sensors, under different operating conditions, is mandatory to further improve the sensing accuracy. Thus, a multi-sensor frequency response analysis of an array of different sensor formulations is presented and discussed. Such analysis enables numerous optimizations, such as increased sensor sensitivity to analytes and reduced impact of environmental conditions, such as relative humidity. Regarding the E-nose device optimization, a flexible, high-accuracy and high-precision analog front-end (AFE) circuit is designed, implemented, and tested. Such AFE circuit is based on a programmable system-on-a-chip (PSoC) device. The optimization is done in two parts: i) a fully PSoC-based AFE circuit is implemented, which operates at a fixed frequency; and ii) an add-on analog circuit to the latter implementation, enabling greater data acquisition accuracy, precision, and bandwidth. Lastly, a brand-new system architecture is designed and implemented, resulting in a fully-operational E-nose device. Real experimental data acquired with the device is presented, which validates its operation.Oliveira, JoãoRUNSantos, João José Matias2022-12-092025-01-09T00:00:00Z2022-12-09T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/147197enginfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T05:28:11Zoai:run.unl.pt:10362/147197Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:52:49.068273Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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