Previsão de propriedades elétricas de células solares sensibilizadas por corantes aplicando QSPR

• Autor(a) principal: Orey, Manuel Maria Reis de
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/101657
• topic: QSPR; DSSC; células sensibilizadas por corantes; Random Forest; rede neuronal; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Química

Atualmente a transição de fontes de energia não-renováveis para fontes de energia renováveis assumiu maior relevância e procura. As células solares sensibilizadas por corantes são um tipo de células solares com grande potencial para a geração de energia. O objetivo deste trabalho consiste em construir um modelo QSPR para a previsão dos parâmetros das células associados aos corantes usados. Para alcançar esse objetivo foram usados algoritmos de Random Forest e redes neuronais. Foram testados vários conjuntos e subconjuntos. Inicialmente utilizou-se um conjunto total de 882 células, sendo depois separado em subconjuntos de forma a agrupar corantes e células com semelhanças. Foram criados três subconjuntos, que foram também processados de forma independente: o primeiro com corantes onde existe uma unidade de cumarina, o segundo com as células onde existe a presença de t-butil piridina no eletrólito e o último com as células onde existe t-butil piridina e também uma camada de scattering. O melhor modelo conseguido tem um RMSE de 1,345 na previsão da percentagem da eficiência de conversão (PCE) para um conjunto independente de teste. Na previsão do FF e PCE foram identificadas dificuldades não associadas ao corante, mas sim derivadas da construção da célula.