Sistemas de informação aplicados a sistemas de iluminação pública.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11328/606 |
Resumo: | A Gestão eficiente da iluminação pública é cada vez mais pertinente. Fruto da necessidade de redução e contenção de custos, a tentação tem levado a que diversas entidades optem pelo “apagamento” dos equipamentos de iluminação. Um vez que este procedimento hipoteca a segurança dos transeuntes e porque há sistemas que permitem a redução de custos com recurso a redução de fluxo, será apresentada uma proposta que evidencia que a telegestão como ferramenta para a gestão eficiente das redes públicas de iluminação pode ser levada a um patamar superior em que a simplificação operacional de toda a infraestrutura pode passar pela integração das diversas plataformas heterogéneas que se destinam a essa prática. Para além disso acredita-se que a solução proposta, recorrendo a sistemas de informação com apoio em redes neuronais, pode ser aplicada a este domínio e que se traduzirá em benefícios quantificáveis e assinaláveis. Efficiency of public lighting management is getting relevant. Due to costs reduction “obligation” some entities have been falling in the temptation of power off street lighting. Once that this procedure puts in risk people, goods and vehicles' security and considering that there are many lighting flux reduction solutions on the market it will be proposed a prototype to allow to manage public lighting and to achieve a higher lever in which operational simplification can be done by heterogeneous platforms’ integration that used to be managed separately. Besides that, it’s believed that proposed approach, recurring to information systems’ supported on neural networks, can be used on this particular domain contributing to benefit public lighting systems in a remarkable way concerning profitability and operationality. |
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