Caracterização da exposição gengival em sorriso através da análise de fotografia digital
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.14/13860 |
Resumo: | INTRODUÇÃO: A análise do sorriso tem permitido uma melhor compreensão da mímica oro-facial e dos princípios da sua reconstrução nas mais diversas áreas reabilitadoras. O tecido gengival tem revelado ser um fator crucial na harmonia do sorriso, contudo poucos estudos quantificam e diferenciam a sua exposição. OBJETIVO: Analisar e caracterizar a exposição gengival em sorriso social face ao sexo e ao tipo de sorriso exibido, numa população portuguesa. METODOLOGIA: Recolha padronizada de 178 fotografias digitais, capturadas em 89 indivíduos (43 homens; 46 mulheres), com uma média de 22 anos de idade. Os indivíduos foram classificados em G1: Sorriso Alto, G2: Sorriso Baixo e G3: Sorriso em Arco. Através do método quantitativo avaliaram-se as seguintes variáveis: (1) Altura do filtro; (2) Espessura do lábio superior; (3) Largura do Sorriso; (4) Altura da gengiva exposta; (5) Altura das comissuras; (6) Exposição da papila interdentária; (7) Mobilidade do lábio superior. Como tratamento estatístico, executou-se uma análise descritiva e das distribuições, recorrendo a testes como o t test de Student, de Mann-Whitney U, de Kruskal-Wallis e ANOVA. Estudou-se a correlação entre variáveis, utilizando a correlação de Pearson e estudou-se um modelo de regressão logística preditiva do tipo de sorriso. RESULTADOS: G3 foi o sorriso mais prevalente da amostra total (36,9%), obtendo-se maior percentagem de mulheres em G2 (N=16; 37,2%) e de homens em G3 (N=17 41,5%). Obteve-se significância estatística (p-value<0,05) para a altura do filtro, sendo que a média foi mais elevada no homens (média=15,94; DP=2,50), que nas mulheres (média=14,47; DP=2,138). Encontraram-se correlações positivas entre as variáveis. O modelo de regressão revela exatidão na predição em 73,8%, predizendo corretamente os sorrisos de linha baixa em 39,3% dos casos e os de linha alta em 91,1%. CONCLUSÃO: Existem diferenças significativas entre homens e mulheres e entre os diferentes tipos de sorriso, quanto à exposição gengival. |
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Caracterização da exposição gengival em sorriso através da análise de fotografia digitalEstética dentáriaFotografia dentáriaPapila interdentáriaGengivaConfecção de próteses dentáriasDental estheticsDental photographInterdental papillaGingivaDental prosthesis designDomínio/Área Científica::Ciências Médicas::Ciências da SaúdeINTRODUÇÃO: A análise do sorriso tem permitido uma melhor compreensão da mímica oro-facial e dos princípios da sua reconstrução nas mais diversas áreas reabilitadoras. O tecido gengival tem revelado ser um fator crucial na harmonia do sorriso, contudo poucos estudos quantificam e diferenciam a sua exposição. OBJETIVO: Analisar e caracterizar a exposição gengival em sorriso social face ao sexo e ao tipo de sorriso exibido, numa população portuguesa. METODOLOGIA: Recolha padronizada de 178 fotografias digitais, capturadas em 89 indivíduos (43 homens; 46 mulheres), com uma média de 22 anos de idade. Os indivíduos foram classificados em G1: Sorriso Alto, G2: Sorriso Baixo e G3: Sorriso em Arco. Através do método quantitativo avaliaram-se as seguintes variáveis: (1) Altura do filtro; (2) Espessura do lábio superior; (3) Largura do Sorriso; (4) Altura da gengiva exposta; (5) Altura das comissuras; (6) Exposição da papila interdentária; (7) Mobilidade do lábio superior. Como tratamento estatístico, executou-se uma análise descritiva e das distribuições, recorrendo a testes como o t test de Student, de Mann-Whitney U, de Kruskal-Wallis e ANOVA. Estudou-se a correlação entre variáveis, utilizando a correlação de Pearson e estudou-se um modelo de regressão logística preditiva do tipo de sorriso. RESULTADOS: G3 foi o sorriso mais prevalente da amostra total (36,9%), obtendo-se maior percentagem de mulheres em G2 (N=16; 37,2%) e de homens em G3 (N=17 41,5%). Obteve-se significância estatística (p-value<0,05) para a altura do filtro, sendo que a média foi mais elevada no homens (média=15,94; DP=2,50), que nas mulheres (média=14,47; DP=2,138). Encontraram-se correlações positivas entre as variáveis. O modelo de regressão revela exatidão na predição em 73,8%, predizendo corretamente os sorrisos de linha baixa em 39,3% dos casos e os de linha alta em 91,1%. CONCLUSÃO: Existem diferenças significativas entre homens e mulheres e entre os diferentes tipos de sorriso, quanto à exposição gengival.INTRODUCTION: Studying smile characteristics have allowed a better understanding of facial mimic’s and rehabilitation principles on several medical areas. A pleasant gingival shape has revealed to be an important factor to achieve a balanced smile. Despite that, there is no sufficient data that quantifies gingival exposure among different populations. PURPOSE: The aim of this study is to obtain further information about the gingival exposure during social smile, quantifying its differences between gender and smile line. METHODS: 178 standardized photographs were taken in 89 patients’ social smile (43 men; 46 women) with an average age of 22 years old. Groupings of each smile type were made: G1: Low Smile Line; G2: High Smile line; G3: Cupid’s bow Smile Line Quantitative analysis was performed in order to measure the following variables: (1) Philtrum height; (2) Upper Lip Thickness; (3) Smile width; (4) Gingival display; (5) Outer commissure height (6) Papilla Exhibition; (7) Lip Mobility. Statistic analysis was preformed using Student t test, Mann- Whitney U, Kruskal-Wallis and ANOVA. Correlation between variables was performed through Pearson’s correlation and a logistic regression enable to predict gingival exposure was attempted. RESULTS: G3 was the most prevalent of the all population (36,9%). Women’s higher percentage was at G2 (N=16; 37,2%) and men’s was at G3 (N=17 41,5%). Philtrum height was statistical different between men and women, as men presented a higher mean (mean=15,94; SD=2,50) than women (mean=14,47; SD=2,138). Positive correlation was found between variables and the regression model was defined with 73,8% of accuracy as it predicts low smile lines correctly in 39,3% of cases and high smile lines in 91,1% of cases. CONCLUSION: According to gingival exposure there are significant differences between men and women and between different types of smile.Marques TiagoBexiga, FilipaVeritati - Repositório Institucional da Universidade Católica PortuguesaFernandes, Ana Cecília Lopes2014-03-21T16:29:54Z2013-10-3120132013-10-31T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.14/13860TID:201125196porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-09-06T12:08:43Zoai:repositorio.ucp.pt:10400.14/13860Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openairemluisa.alvim@gmail.comopendoar:71602024-09-06T12:08:43Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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