Aplicação de indução eletromagnética e modelação inversa para o mapeamento 3D da textura do solo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Farzamian, M.
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Paz, A., Castanheira, N., Ramos, T., Martinez Moreno, F., Rodríguez, M., Monteiro Santos, F., Alexandre, C., Vanderlinden, K., Gonçalves, M.C.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://doi.org/10.19084/rca.28368
Resumo: Neste estudo, foi feito um ensaio num campo agrícola inserido no perímetro de rega do Roxo, no Alentejo, usando o sensor de indução eletromagnética DUALEM21, de forma a analisar o seu potencial no mapeamento 3D da textura do solo. Os dados da condutividade elétrica aparente do solo (ECa), obtidos com o sensor, foram transformados utilizando um algoritmo de modelação inversa, Quasi-3D, para obter imagens da condutividade elétrica (EMCI) 3D da condutividade elétrica do solo (EC). Esta transformação é necessária, uma vez que ECa representa uma medição média, ponderada em profundidade, da EC e não a sua verdadeira variação com a profundidade. Analisou-se a relação linear entre a EC e a textura do solo, usando dados recolhidos em 13 pontos de amostragem, selecionados tendo em conta a variabilidade da ECa. Em cada ponto de amostragem foram colhidas amostras em três camadas até à profundidade de 0.6 m. Os resultados mostram que existe correlação significativa entre EC e a fração argila e entre EC e a fração areia (R2>0.6), sendo possível transformar as EMCI em mapas 3D do teor de argila e do teor de areia, até uma profundidade de 0.6 m.
id RCAP_35210112ebefad766e9c2df239322cd7
oai_identifier_str oai:ojs.revistas.rcaap.pt:article/28368
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Aplicação de indução eletromagnética e modelação inversa para o mapeamento 3D da textura do soloAplicação de indução eletromagnética e modelação inversa para o mapeamento 3D da textura do soloGeralNeste estudo, foi feito um ensaio num campo agrícola inserido no perímetro de rega do Roxo, no Alentejo, usando o sensor de indução eletromagnética DUALEM21, de forma a analisar o seu potencial no mapeamento 3D da textura do solo. Os dados da condutividade elétrica aparente do solo (ECa), obtidos com o sensor, foram transformados utilizando um algoritmo de modelação inversa, Quasi-3D, para obter imagens da condutividade elétrica (EMCI) 3D da condutividade elétrica do solo (EC). Esta transformação é necessária, uma vez que ECa representa uma medição média, ponderada em profundidade, da EC e não a sua verdadeira variação com a profundidade. Analisou-se a relação linear entre a EC e a textura do solo, usando dados recolhidos em 13 pontos de amostragem, selecionados tendo em conta a variabilidade da ECa. Em cada ponto de amostragem foram colhidas amostras em três camadas até à profundidade de 0.6 m. Os resultados mostram que existe correlação significativa entre EC e a fração argila e entre EC e a fração areia (R2>0.6), sendo possível transformar as EMCI em mapas 3D do teor de argila e do teor de areia, até uma profundidade de 0.6 m.Using a DUALEM21 sensor, we conducted electromagnetic induction (EMI) surveys in an agricultural field in the Roxo irrigation perimeter in Alentejo, Portugal, to evaluate the potential of using this technique for 3D mapping of soil texture. We first processed apparent electrical conductivity data (ECa) and then used a Quasi-3D inversion algorithm in order to obtain 3D electromagnetic conductivity images (EMCI) of the actual bulk soil electrical conductivity (EC). This is because the ECa is a depth-weighted, average conductivity measurement and does not represent the actual EC variation with depth. Afterward, we evaluated the possibility of establishing a linear regression (LR) relationship between EC and soil texture collected from 13 soil sample locations at 3 layers to a depth of 0.60 m. We selected the locations for soil sampling based on the ECa variations. Our analysis showed that it is possible to establish a relatively good LR between EC and clay, and between EC and sand (R2>0.60), allowing us to convert EMCI into sand and clay content and generate sand and clay 3D maps down to 0.60 m depth.Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal2023-02-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttps://doi.org/10.19084/rca.28368por2183-041X0871-018XFarzamian, M.Paz, A.Castanheira, N.Ramos, T.Martinez Moreno, F.Rodríguez, M.Monteiro Santos, F.Alexandre, C.Vanderlinden, K.Gonçalves, M.C.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-02T08:30:42Zoai:ojs.revistas.rcaap.pt:article/28368Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T16:47:23.862461Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Aplicação de indução eletromagnética e modelação inversa para o mapeamento 3D da textura do solo
Aplicação de indução eletromagnética e modelação inversa para o mapeamento 3D da textura do solo
title Aplicação de indução eletromagnética e modelação inversa para o mapeamento 3D da textura do solo
spellingShingle Aplicação de indução eletromagnética e modelação inversa para o mapeamento 3D da textura do solo
Farzamian, M.
Geral
title_short Aplicação de indução eletromagnética e modelação inversa para o mapeamento 3D da textura do solo
title_full Aplicação de indução eletromagnética e modelação inversa para o mapeamento 3D da textura do solo
title_fullStr Aplicação de indução eletromagnética e modelação inversa para o mapeamento 3D da textura do solo
title_full_unstemmed Aplicação de indução eletromagnética e modelação inversa para o mapeamento 3D da textura do solo
title_sort Aplicação de indução eletromagnética e modelação inversa para o mapeamento 3D da textura do solo
author Farzamian, M.
author_facet Farzamian, M.
Paz, A.
Castanheira, N.
Ramos, T.
Martinez Moreno, F.
Rodríguez, M.
Monteiro Santos, F.
Alexandre, C.
Vanderlinden, K.
Gonçalves, M.C.
author_role author
author2 Paz, A.
Castanheira, N.
Ramos, T.
Martinez Moreno, F.
Rodríguez, M.
Monteiro Santos, F.
Alexandre, C.
Vanderlinden, K.
Gonçalves, M.C.
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Farzamian, M.
Paz, A.
Castanheira, N.
Ramos, T.
Martinez Moreno, F.
Rodríguez, M.
Monteiro Santos, F.
Alexandre, C.
Vanderlinden, K.
Gonçalves, M.C.
dc.subject.por.fl_str_mv Geral
topic Geral
description Neste estudo, foi feito um ensaio num campo agrícola inserido no perímetro de rega do Roxo, no Alentejo, usando o sensor de indução eletromagnética DUALEM21, de forma a analisar o seu potencial no mapeamento 3D da textura do solo. Os dados da condutividade elétrica aparente do solo (ECa), obtidos com o sensor, foram transformados utilizando um algoritmo de modelação inversa, Quasi-3D, para obter imagens da condutividade elétrica (EMCI) 3D da condutividade elétrica do solo (EC). Esta transformação é necessária, uma vez que ECa representa uma medição média, ponderada em profundidade, da EC e não a sua verdadeira variação com a profundidade. Analisou-se a relação linear entre a EC e a textura do solo, usando dados recolhidos em 13 pontos de amostragem, selecionados tendo em conta a variabilidade da ECa. Em cada ponto de amostragem foram colhidas amostras em três camadas até à profundidade de 0.6 m. Os resultados mostram que existe correlação significativa entre EC e a fração argila e entre EC e a fração areia (R2>0.6), sendo possível transformar as EMCI em mapas 3D do teor de argila e do teor de areia, até uma profundidade de 0.6 m.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-02-26
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://doi.org/10.19084/rca.28368
url https://doi.org/10.19084/rca.28368
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 2183-041X
0871-018X
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal
publisher.none.fl_str_mv Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799130945078427648