Desenvolvimento de um Sistema para Suporte Individualizado Inteligente a Pacientes com Doença Respiratória Obstrutiva Crónica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vieira, Ana Isabel Aires
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/14557
Resumo: Ao longo do tempo tem-se verificado um crescimento no número de pessoas afetadas por doenças respiratórias, mais especificamente, doenças respiratórias obstrutivas crónicas (DROC). Extremamente impactantes na vida dos pacientes, estas doenças requerem um acompanhamento constante, algo que, atualmente, é realizado apenas durante as consultas com o profissional de saúde, deixando o paciente desacompanhado no período entre consultas. As tecnologias de informação têm sofrido uma evolução ao longo dos últimos anos. Esta evolução tem levado ao surgimento de conceitos inovadores, cuja aplicação nos sistemas informáticos leva a uma melhoria da experiência da utilização destes. Um exemplo destes conceitos é o e-coaching, cujo objetivo é a adaptação do sistema ao utilizador, resultando numa interação personalizada. De forma a acompanhar esta evolução, tem-se procurado desenvolver soluções tecnológicas inovadoras, que auxiliem no acompanhamento e tratamento de pacientes. Neste trabalho é proposto o desenvolvimento de um sistema para o acompanhamento remoto do paciente e suporte à gestão da doença para pacientes com DROC, com recurso a abordagens inovadoras e eficientes, sistemas baseados em regras e Case-Based Reasoning (CBR). O sistema proposto é composto por dois módulos: (1) módulo de suporte individualizado inteligente, cujo objetivo é motivar a adoção de comportamentos que beneficiem a saúde do paciente, através da disponibilização de recomendações personalizadas, e (2) módulo de integração, cuja finalidade é a disponibilização dos serviços fornecidos pelo módulo de suporte individualizado aos intervenientes no tratamento das DROC, como o paciente e o profissional de saúde. Para além do desenvolvimento do sistema acima descrito, o presente trabalho pretende avaliar o impacto do CBR no sistema, a partir da comparação do número de recomendações geradas pelo CBR e do número de recomendações geradas pelo sistema de regras. A solução desenvolvida para o trabalho proposto é composta pelos dois módulos, de suporte individualizado e de integração, permitindo a geração e disponibilização de recomendações adequadas ao estado clínico de cada paciente. A partir da solução desenvolvida foi possível realizar o estudo relativo ao impacto do CBR no sistema, tendo-se concluído que a utilização do CBR resulta na geração de um maior número de recomendações, em comparação com a utilização de sistemas baseados em regras.
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Um exemplo destes conceitos é o e-coaching, cujo objetivo é a adaptação do sistema ao utilizador, resultando numa interação personalizada. De forma a acompanhar esta evolução, tem-se procurado desenvolver soluções tecnológicas inovadoras, que auxiliem no acompanhamento e tratamento de pacientes. Neste trabalho é proposto o desenvolvimento de um sistema para o acompanhamento remoto do paciente e suporte à gestão da doença para pacientes com DROC, com recurso a abordagens inovadoras e eficientes, sistemas baseados em regras e Case-Based Reasoning (CBR). O sistema proposto é composto por dois módulos: (1) módulo de suporte individualizado inteligente, cujo objetivo é motivar a adoção de comportamentos que beneficiem a saúde do paciente, através da disponibilização de recomendações personalizadas, e (2) módulo de integração, cuja finalidade é a disponibilização dos serviços fornecidos pelo módulo de suporte individualizado aos intervenientes no tratamento das DROC, como o paciente e o profissional de saúde. Para além do desenvolvimento do sistema acima descrito, o presente trabalho pretende avaliar o impacto do CBR no sistema, a partir da comparação do número de recomendações geradas pelo CBR e do número de recomendações geradas pelo sistema de regras. A solução desenvolvida para o trabalho proposto é composta pelos dois módulos, de suporte individualizado e de integração, permitindo a geração e disponibilização de recomendações adequadas ao estado clínico de cada paciente. A partir da solução desenvolvida foi possível realizar o estudo relativo ao impacto do CBR no sistema, tendo-se concluído que a utilização do CBR resulta na geração de um maior número de recomendações, em comparação com a utilização de sistemas baseados em regras.Over time there has been an increase of the number of people affected by respiratory diseases, specifically, chronic obstructive respiratory diseases (CORD). Extremely impactful in patients’ lives, these diseases require frequent monitoring, which is, currently, only done during consultations with their health professional, leaving the patient unattended during the period between consultations. The evolution of information technologies in recent times has led to the appearance of innovative concepts, whose application in computer systems leads to an improvement of the user experience. An example of these concepts is e-coaching, whose main goal is the adaptation of the system to the user, resulting in a personalized interaction. In order to follow this evolution, it has been sought to develop innovative solutions that help in the monitoring and treatment of patients. In this work it is proposed the development of a system for remote monitoring and disease management for CORD patients, using innovative and efficient approaches, such as rule-based systems and Case-Based Reasoning (CBR). The proposed system is composed by two components: (1) individualized support, that motivates the adoption of behaviors that benefit the patient’s health, by providing personalized recommendations, and (2) integration, that provides the services of the individualized support component to the participants in the treatment of CORD, such as the patient and the health professional. In addition to the development of the system described above, this work intends to evaluate the impact of CBR on the proposed system, by comparing the number of recommendations generated by CBR and the number of recommendations generated by the rule-based system. The developed solution for the proposed work is composed by two components, individualized support and integration, that allow the generation and presentation of personalized recommendations to each patient. From the developed solution it was possible to carry out the study on the impact of the CBR in the system, concluding that the use of CBR results in the generation of a greater number of recommendations, compared to the use of the rule-based system.Marreiros, Maria Goreti CarvalhoRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoVieira, Ana Isabel Aires2022-07-20T00:30:46Z20192019-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/14557TID:202279715porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T12:58:13Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/14557Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:34:25.714983Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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