Estimating gender differences in the probability of unemployment : evidence from Portugal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Passinhas, Joana Luzia Monteiro
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/14715
Resumo: Mestrado em Econometria Aplicada e Previsão
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spelling Estimating gender differences in the probability of unemployment : evidence from Portugaldesempregopersistênciaheterogeneidade não observadamodelo probit de efeitos aleatóriosdiscriminação de génerounemploymentpersistenceunobserved heterogeneitydynamic random effects modelsgender discriminationMestrado em Econometria Aplicada e PrevisãoAtravés de um modelo dinâmico probit de efeitos aleatórios, estimou-se a probabilidade de desemprego em Portugal de forma a avaliar se existem diferenças entre géneros nos efeitos parciais médios e na persistência do desemprego. Os dados utilizados provêm do Inquérito ao Rendimento e Condições de Vida (ICOR) para o período entre 2010 e 2013. A estimação é feita ao mesmo tempo que se controla pela heterogeneidade individual não observada e pelo problema das condições iniciais, que ocorre pelo fato de não se conhecer o processo estocástico que originou o estado de desemprego observado. Encontrámos forte evidência empírica de persistência do desemprego, e alguma evidência de que esta persistência é mais pronunciada para os homens. Através da inclusão de um efeito fixo especifico para as mulheres, que pretende captar o efeito da discriminação de género num período de instabilidade no mercado de trabalho, concluímos que existe evidência estatística de maior probabilidade de desemprego para as mulheres. Este trabalho tem como principais contributos o estudo dos determinantes da probabilidade de desemprego, que representa uma carência da literatura em economia do trabalho, no fato de o estudar num período de grande desemprego em Portugal, e no especial enfoque que dá à persistência do desemprego e à discriminação de género.Using a dynamic random effects probit model we estimate the probability of unemployment in Portugal in order to assess gender differences in average partial effects and in unemployment persistence, with data from four waves of the Survey on Income and Living Conditions (ICOR), for the period between 2010 and 2013. The estimation occurs while controlling for unobserved individual heterogeneity and for the "initial conditions" problem, which arises from not knowing the stochastic process which originated the observed state of unemployment. We find strong evidence of persistence in unemployment, with some, although weak, evidence that men suffer more from the negative implications of previous unemployment. Simultaneously, we found evidence of higher probabilities of unemployment for women through a fixed effect that aimed to capture gender discrimination in an unstable labor market. The main contributions of the present work lie in the study of the determinants of the probability of unemployment, which represents a shortage in the current literature in labor economics, during a period of high unemployment in Portugal, and by having a special focus on unemployment persistence and gender discrimination.Instituto Superior de Economia e GestãoProença, IsabelRepositório da Universidade de LisboaPassinhas, Joana Luzia Monteiro2018-01-15T09:49:04Z2017-102017-10-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/14715engPassinhas, Joana Luzia Monteiro (2017). "Estimating gender differences in the probability of unemployment : evidence from Portugal". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:44:44Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/14715Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:00:31.560760Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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