Modelo espaciotemporal dos episódios de internamento por pneumonia em Portugal Continental

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Arsénio, Délcio Renato Paka
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/50762
Resumo: O número de pessoas afetadas por doenças que atacam o sistema respiratório tem vindo a aumentar ano após ano em todo mundo. Em Portugal, a doença respiratória que representa a principal causa de morte e internamento em todo País é a pneumonia. Sendo ela a que apresenta a maior taxa de morbilidade de entre as doenças respiratórias. A Pneumonia é a terceira principal doença responsável por vítimas mortais em Portugal, colocando Portugal em terceiro lugar nos países com maior número de mortes por Pneumonia na União Europeia. Como referido, esta situação tem vindo a piorar com o passar dos anos, levando à necessidade de encontrar formas de prevenir esta doença. Portanto, havia a necessidade de se criar um modelo que quantifique e permita perceber de que forma estão espacialmente distribuídos os episódios de internamento por pneumonia. E com a base de dados dos episódios de pneumonia, construiu-se dois modelos que permitiram perceber a sua distribuição e incidência durante uma análise espaço temporal de dezasseis anos (2000-2016). A construção dos modelos permitiu caminhar para dois pontos, o primeiro de se poder dar a possibilidade de se criar um cubo de dados num espaço temporal por pontos agregadores, em que neste modelo se agrupam todos episódios de internamentos da doença em cada concelho do país e analisando o surgimento e sua evolução no período espaço tempo determinado. E quanto ao segundo modelo serviu para identificar tendências em séries destes mesmos episódios no espaço temporal definido. Logo, foram encontrados pontos estatisticamente significativos de valores elevados (pontos quentes) ou de valores baixos (pontos frios) em que se analisava a presença de cada padrão em função da sua intensificação, diminuição ou da sua aparição esporádica. Os resultados obtidos permitiram estudar determinados indicadores possibilitando identificar os padrões desta doença e sua evolução ao longo do período espaço tempo determinado, bem como o estrato mais afetado, sua relação com os concelhos de todo país, dando primazia à análise causa-efeito do fenómeno.
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Portanto, havia a necessidade de se criar um modelo que quantifique e permita perceber de que forma estão espacialmente distribuídos os episódios de internamento por pneumonia. E com a base de dados dos episódios de pneumonia, construiu-se dois modelos que permitiram perceber a sua distribuição e incidência durante uma análise espaço temporal de dezasseis anos (2000-2016). A construção dos modelos permitiu caminhar para dois pontos, o primeiro de se poder dar a possibilidade de se criar um cubo de dados num espaço temporal por pontos agregadores, em que neste modelo se agrupam todos episódios de internamentos da doença em cada concelho do país e analisando o surgimento e sua evolução no período espaço tempo determinado. E quanto ao segundo modelo serviu para identificar tendências em séries destes mesmos episódios no espaço temporal definido. Logo, foram encontrados pontos estatisticamente significativos de valores elevados (pontos quentes) ou de valores baixos (pontos frios) em que se analisava a presença de cada padrão em função da sua intensificação, diminuição ou da sua aparição esporádica. Os resultados obtidos permitiram estudar determinados indicadores possibilitando identificar os padrões desta doença e sua evolução ao longo do período espaço tempo determinado, bem como o estrato mais afetado, sua relação com os concelhos de todo país, dando primazia à análise causa-efeito do fenómeno.The number of people affected by diseases that attack the respiratory system has been increasing year after year around the world. In Portugal, the respiratory disease that represents the main cause of death and hospitalization across the country is pneumonia. It is the one with the highest morbidity rate among respiratory diseases. Pneumonia is the third leading disease responsible for fatalities in Portugal, placing Portugal in third place in the countries with the highest number of deaths from Pneumonia in the European Union. As mentioned, this situation has been getting worse over the years, leading to the need to find ways to prevent this disease. Therefore, there was a need to create a model that quantifies and allows us to understand how episodes of hospitalization for pneumonia are spatially distributed. However, with the database of pneumonia episodes, two models were built that allowed us to understand their distribution and incidence during a space-time analysis of sixteen years (2000-2016). The construction of the models allowed us to walk towards two points, the first one being the possibility of creating a data cube in a time space by aggregating points, in which in this model all episodes of hospitalizations of the disease in each county of the country are grouped and analyzing the emergence and its evolution in the given spacetime period. And as for the second model, it served to identify trends in series of these same episodes in the defined time space. Therefore, statistically significant points of high values (hot spots) or low values (cold spots) were found in which the presence of each pattern was analyzed as a function of its intensification, decrease or its sporadic appearance. The results obtained made it possible to study certain indicators, making it possible to identify the patterns of this disease and its evolution over a certain period of time, as well as the most affected stratum, its relationship with municipalities across the country, giving priority to the cause-effect analysis of the phenomenon.Rocha, JorgeRepositório da Universidade de LisboaArsénio, Délcio Renato Paka2022-01-10T15:54:59Z2021-12-152021-12-15T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/50762TID:202842983porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:55:06Zoai:repositorio.ul.pt:10451/50762Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T22:02:09.513831Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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