Contribuição para o estudo do regime de fogo em Portugal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Ricardo Jorge Nunes da
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10348/5906
Resumo: Este estudo pretende contribuir para a caracterização do regime de fogo em Portugal no que concerne a dois aspetos da distribuição do número de fogos (NF) e quantidade de área ardida (AA), nomeadamente identificação e caracterização: (i) da base e resolução espacial mais adequada para o estudo da variabilidade; e, (ii) de clusters espaciais e espaço-temporais. A estratégia adotada consiste em analisar a distribuição das estatísticas de fogo em diferentes bases espaciais, pela realização da análise em componentes principais (PCA), análise de clusters e pela avaliação e utilização do SaTScan. Este trabalho é suportado fundamentalmente na base de dados de fogos rurais em Portugal, disponibilizada pelo Instituto da Conservação da Natureza e das Florestas, recentemente analisada e corrigida por Pereira et al. (2011) e atualizada, no âmbito deste trabalho, para o período 1980 – 2007. Uma análise estatística preliminar da distribuição temporal das principais estatísticas de fogo confirmou o caracter estival dos fogos em Portugal e um extremo secundário, de muito menor dimensão na primavera. A distribuição espacial, permitiu concluir que a base dos (278) concelhos é a mais adequada para o estudo do regime de fogo porque: (i) os concelhos têm uma dimensão semelhante; (ii) tem resolução espacial superior à dos (18) distritos e (21) ecoregiões; (iii) as (4050) freguesias, que permitiriam análises espaciais com resolução ainda mais fina, têm dimensões muito variáveis mas a sua elevada dimensão, pode constituir um problema para a aplicação de determinadas técnicas. A PCA permitiu identificar um conjunto reduzido de modos de variabilidade que permitem explicar a maior parte da variância observada do NF (82%) e da AA (77%), independentemente da base espacial considerada. Os padrões das funções empíricas ortogonais (EOF) do NF e da AA apresentam semelhanças independentemente da base espacial considerada. O mesmo tipo de conclusões podem ser retiradas dos resultados da analise de clusters, que permitiu identificar um menor número de clusters para a base da ecoregiões que para a base dos distritos. Para além disso, resultados da PCA e da analise de clusters estão de acordo com os resultados obtidos na análise estatística preliminar embora a análise realizada na base das ecoregiões permitam resultados mais consistentes. Estes resultados permitem sugerir que a base das ecoregiões é mais adequada que a dos distritos o que se justifica pelos critérios de definição das ecoregiões, que são as regiões PROF (Planos Regionais de Ordenamento Florestal) e de os distritos não assentarem a sua definição em fatores ambientais relevantes para a ocorrência e dimensão dos fogos em Portugal, nomeadamente o clima, a topografia, o tipo e estado da vegetação. O SaTScan foi testado com uma base de dados sintética especificamente desenvolvida para o efeito que permitiu: (i) perceber o funcionamento da aplicação; (ii) confirmar a capacidade da aplicação para detetar e caracterizar corretamente os clusters espaço-temporais no número de fogos; e (iii) avaliar as limitações da base de dados. Resultados obtidos com a base de dados real permitiu identificar clusters compatíveis com descritores ambientais.
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(2011) e atualizada, no âmbito deste trabalho, para o período 1980 – 2007. Uma análise estatística preliminar da distribuição temporal das principais estatísticas de fogo confirmou o caracter estival dos fogos em Portugal e um extremo secundário, de muito menor dimensão na primavera. A distribuição espacial, permitiu concluir que a base dos (278) concelhos é a mais adequada para o estudo do regime de fogo porque: (i) os concelhos têm uma dimensão semelhante; (ii) tem resolução espacial superior à dos (18) distritos e (21) ecoregiões; (iii) as (4050) freguesias, que permitiriam análises espaciais com resolução ainda mais fina, têm dimensões muito variáveis mas a sua elevada dimensão, pode constituir um problema para a aplicação de determinadas técnicas. A PCA permitiu identificar um conjunto reduzido de modos de variabilidade que permitem explicar a maior parte da variância observada do NF (82%) e da AA (77%), independentemente da base espacial considerada. 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O SaTScan foi testado com uma base de dados sintética especificamente desenvolvida para o efeito que permitiu: (i) perceber o funcionamento da aplicação; (ii) confirmar a capacidade da aplicação para detetar e caracterizar corretamente os clusters espaço-temporais no número de fogos; e (iii) avaliar as limitações da base de dados. Resultados obtidos com a base de dados real permitiu identificar clusters compatíveis com descritores ambientais.This study aims to contribute to the characterization of the fire regime in Portugal in relation to two aspects of the distribution of the number of fires (NF) and the amount of burned area (BA), including the identification and characterization: (i) the spatial base and resolution most appropriate to the study of variability; and (ii) spatial and space-time clusters. The adopted strategy is to analyse the distribution of fire statistics in different spatial bases, the use of principal component analysis (PCA), cluster analysis and the evaluation and use of SaTScan. This work is mainly supported in the Portuguese rural fire database, available at the Institute for Nature Conservation and Forestry, recently reviewed and corrected by Pereira et al. (2011) and updated to the period 1980 – 2007, in the context of this study. A preliminary statistical analysis of the temporal distribution of the main fire statistics confirmed that NF and AA in Portugal have a peak in summer and the existence of a much smaller secondary extreme in Spring. The spatial distribution, has shown that the county base (278) is the most suitable for the study of fire regime because: (i) the municipalities have a similar size; (ii) provides higher spatial resolution than the (18) districts and (21) ecoregions bases, and, (iii) the (4050) parish, which would allow analysis with even thinner spatial resolution, have extremely variable sizes and the large size of the base can be a problem for the use of certain techniques. The PCA identified a reduced set of variability modes that explain most of the NF (82%) and AA (77%) observed variance, regardless of spatial basis considered. Spatial patterns of the corresponding empirical orthogonal functions (EOF) of NF and AA have similarities regardless of the basis space considered. The same type of conclusions can be drawn from the results of cluster analysis, which identified a smaller number of clusters for the base of ecoregions than for the base of the districts. In addition, results of PCA and cluster analysis are in agreement with the results obtained in the preliminary statistical analysis but the analysis and on the basis of ecoregions provide more consistent results. These results suggest that the base of the ecoregions is more appropriate than the base of the districts which is justified by the definition criteria of the ecoregions, which are PROF (Regional Plans for Forest Management) regions and districts do not settle their definition on relevant environmental factors to the occurrence and size of fires in Portugal, such as climate, topography, type and condition of vegetation. The SaTScan was tested with a synthetic database specifically developed for this purpose that allowed: (i) understand the functioning of the application, (ii) confirm the ability of the application to detect and correctly characterize the spatio-temporal clusters in the number of fires; and (iii) assessing the limitations of the database. Results obtained with the actual database identified clusters compatible with environmental descriptors.2016-05-13T10:08:17Z2016-05-13T00:00:00Z2016-05-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10348/5906porCosta, Ricardo Jorge Nunes dainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-02T12:32:22Zoai:repositorio.utad.pt:10348/5906Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:00:48.726195Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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