Metodologias para um melhor planeamento e gestão do uso do solo agrícola atendendo à vulnerabilidade dos aquíferos à poluição difusa

• Autor(a) principal: Leitão, T. E.
• Data de Publicação: 2007
• Outros Autores: Laranjeira, I., Henriques, M. J. A., Paralta, E.
• Tipo de documento: Relatório
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/15915

O presente relatório corresponde ao 2.º Relatório de Execução Material do projecto POCI/AGR/57719/2004 intitulado "Metodologias para um melhor planeamento e gestão do uso do solo agrícola atendendo à vulnerabilidade dos aquíferos à poluição difusa", em curso entre Maio de 2005 e de 2008, para a Fundação para a Ciência e Tecnologia. O projecto é coordenado pelo LNEC (Laboratório Nacional de Engenharia Civil) e conta com a participação do ICAM (Instituto de Ciências Agrárias e Mediterrânicas), do IMAR (Instituto do Mar) e do IST (Instituto Superior Técnico). Neste relatório apresentam-se os trabalhos desenvolvidos na primeira metade do projecto. Têm essencialmente a ver com o trabalho de campo desenvolvido bem como a sua interpretação preliminar, dando resposta às seguintes tarefas propostas para o projecto: Tarefa 1 - Caracterização do sistema agro-hídrico; Tarefa 2: Caracterização de parâmetros do solo e hidrodinâmicos e Tarefa 3: Monitorização e modelação do aquífero. Inserido no objectivo global do projecto, i.e. "Estimular a utilização futura de culturas mais sustentáveis e de melhores práticas agrícolas que possam contribuir para diminuir o risco de degradação da qualidade das águas subterrâneas protegendo-as atendendo, entre outros aspectos, à sua vulnerabilidade", foram seleccionadas diversas áreas de estudo em parcelas regadas de Ferreira do Alentejo onde se está a efectuar monitorização de solos e águas (de rega, de escorrência, da zona vadosa e subterrâneas) para avaliar o efeito de diferentes culturas nas áreas de jusante das mesmas. Esses dados serão modelados e será apresentada a optimização da melhor ocupação do solo para a região estudada com recurso a modelos de apoio à decisão.