Desenvolvimento de ferramenta de cálculo de consumo elétrico e benchmarking de redes de frio comercial

• Autor(a) principal: Sequeira, Catarina Isabel Moreira
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/16312
• topic: Refrigeração; Eficiência energética; Benchmarking energético; Lojas de retalho alimentar; Correção climática; Refrigeration; Energy efficiency; Energy benchmarking; Food retail stores; Climatic correction

O sistema de refrigeração de uma loja de retalho alimentar contribui para cerca de metade de todo o consumo elétrico da loja. O seu consumo elétrico deve, por isso, ser monitorizado e o seu desempenho analisado com frequência regular a fim de avaliar a eficiência do sistema e detetar possíveis ineficiências. O trabalho realizado incidiu na otimização de um simulador energético utilizado nessa avaliação de eficiência. O simulador, que calcula o consumo elétrico expectável de um sistema de refrigeração e o compara ao valor real através de indicadores de benchmarking, carecia de duas otimizações a fim de aproximar o consumo calculado ao valor real. A primeira prendia-se com a correção climática do consumo expectável, enquanto a segunda dizia respeito à correção da eficiência dos compressores no cálculo do consumo no simulador. O consumo elétrico expectável é calculado com um clima padrão médio correspondente à localização geográfica da loja em avaliação. Como o clima utilizado é distinto do clima real, que varia de ano para ano, foi proposto o desenvolvimento de uma ferramenta para a correção climática do consumo calculado. Para estudar e identificar o processo de correção mais indicado para a construção da ferramenta, foram selecionadas três lojas reais que serviram de casos de estudo. A correção do consumo foi realizada com dados climáticos em formatos diferentes, ou seja, temperatura diária, temperatura mensal, GD diários e GD mensais. Pretendia-se, assim, identificar, caso fosse possível, um que se destacasse dos restantes para ser empregue em futuras análises mais práticas. Uma vez concluída, a ferramenta de correção climática foi validada aplicando- -a uma loja real. A eficiência dos equipamentos decresce ao longo do tempo de utilização. No entanto, para efeitos de cálculo, o simulador considerava a eficiência nominal dos compressores. Assim, foi necessário penalizar a eficiência dos compressores aplicando um fator de correção que contabilizasse o tempo de funcionamento dos mesmos. Concluiu-se que a correção climática pode auxiliar na aproximação do consumo expectável ao consumo real. A taxa de sucesso verificada nos indicadores de benchmarking expectável foi de cerca de 68,8%. Não obstante, constatou-se que o impacto do clima no consumo elétrico de um sistema de refrigeração não é de grande magnitude. A correção climática nas quatro lojas reais permitiu a redução do desvio máximo entre os consumos expectável e real de 11,3% para 8,5%, aproximadamente.