Creating Evaluation Functions for Oncological Diseases based on PET/CT
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10316/29345 |
Resumo: | Dissertação de Mestrado em Engenharia Biomédica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra. |
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Creating Evaluation Functions for Oncological Diseases based on PET/CTEngenharia biomédicaMedicina nuclearImagiologiaTomografia por emissão de positrõesOncologiaTomografia computadorizadaDissertação de Mestrado em Engenharia Biomédica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.As doenças oncológicas mantêm-se no top das maiores causas de morte a nível mundial, apesar dos avanços a nível de técnicas de tratamento. Neste contexto, a resposta a tratamento é um tópico de estudo muito atractivo – o objectivo último está fixado em encontrar, entre características do paciente e da patologia, bons preditores da resposta a tratamento, para auxiliar na decisão sobre a melhor estratégia de tratamento para cada paciente. A PET/CT é base para a avaliação da resposta a tratamento de uma grande quantitdade de doenças oncológicas. Na prática, essa avaliação é efectuada manualmente por especialistas, o que consiste numa tarefa complexa e morosa. Como alternativas, medidas de avaliação da malignidade das lesões – como o SUV – foram propostas, mas apresentam uma confiança questionável – no caso do SUV, isto deve-se a múltiplas fontes de variabilidade. O objectivo deste projecto é caminhar na direcção de uma função de avaliação de resposta a tratamento de confiança, baseada nos valores de antes e depois de tratamento de uma série de variáveis clínicas e features de imagem das lesões (extraídas de PET/CT), e adoptando abordagens evolucionárias para regressão. Os dados clínicos usados neste projecto foram fornecidos pelo IPO-Porto, compreendendo 63 pacientes e 2 patologias oncológicas – linfoma de Hodgkyn e tumores neuroendócrinos. Os resultados preliminares são optimistas – uma função de avaliação com accuracies por classe de 80%, 75%, 85,71% and 88,89% (para um problema com 4 classes de resposta a tratamento), foi obtida.2015info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/29345http://hdl.handle.net/10316/29345TID:201535602engNogueira, Mariana Antunes/Creating Evaluation Functions for Oncological Diseases based on PET/CTNogueira, Mariana Antunesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-05-25T01:36:47Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/29345Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:00:35.466758Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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