Avaliação do recurso solar e modelação de um sistema de energia fotovoltaica ligado à rede elétrica da Ilha da Madeira

• Autor(a) principal: Abreu, Edgar Francisco Mendes
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/18417
• topic: Ano meteorológico típico; Energia solar; Sistema fotovoltaico; Modelação e simulação; Typical meteorological year; Solar energy; PV system; Modelling and simulation

Esta dissertação consiste na determinação do ano meteorológico típico para vários locais da ilha da Madeira, na modelação de um sistema fotovoltaico e respetiva estimativa de produção de energia elétrica. O ano meteorológico típico foi determinado através de um algoritmo em Matlab desenvolvido com esse propósito, tendo sido usadas séries de dados de radiação solar, temperatura, humidade e intensidade do vento. A modelação da célula fotovoltaica foi baseada no modelo de um díodo, i.e., modelo de três parâmetros, implementado em Matlab e validado através de valores fornecidos por fabricantes. A estimativa da produção de energia foi feita usando o ano meteorológico típico obtido, tendo sido utilizado o ArcGIS Pro para elaborar um mapa da ilha com essa estimativa. Foi obtido um valor máximo de produção de 1922.1 horas à potência de pico na zona do Areeiro e um valor de 1672.1 horas na zona do Funchal, ilha da Madeira, Portugal; Abstract: Solar Resource Assessment and Modelling of a Photovoltaic System Linked to Madeira Island’s Electric Grid This dissertation consists on determining a typical meteorological year for several locations in Madeira Island, on a PV system modelling and on the power production estimate. The typical meteorological year construction was done with the help of a Matlab algorithm, developed for this purpose, and it’s based on data series of solar radiation, temperature, relative humidity and wind velocity. The PV cell modelling was based on one diode, i.e., three parameters model, implemented with a Matlab model algorithm and validated through the manufacturer’s data. The power production estimate was done through the typical meteorological year obtained, and ArcGIS Pro was used to generate a map with that estimate. The higher production value was 1922.1 hours at peak power, obtained in Areeiro, and it was obtained a value of 1672.1 hours at peak power in Funchal, Madeira Island, Portugal.