Modelos de previsão de insolvência empresarial. Aplicação da regressão logística numa amostra de PME´S Portuguesas do setor têxtil

• Autor(a) principal: Rabaça, Vera
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11110/2458
• topic: Insolvência; PME’s; Indicadores económico-financeiros; Regressão Logística; Setor têxtil

O nível de competitividade, nos dias de hoje, é cada vez mais elevado. Este fator leva a que as empresas percam as suas vantagens competitivas no mercado e que aumente a possibilidade de insolvência ou mesmo de falência. Neste sentido, o tema escolhido para desenvolver a dissertação de mestrado é a insolvência nas empresas portuguesas, tendo por título: Modelos de previsão de insolvência empresarial. Aplicação da Regressão Logística numa amostra de PME´s portuguesas do setor têxtil. O objetivo principal da presente dissertação é identificar os indicadores económico-financeiros com maior capacidade de previsão de insolvência utilizando a regressão logística e apurar a capacidade preditiva da regressão logística nas PME’s portuguesas do setor têxtil. Posteriormente elaborar um modelo a partir da regressão ridge e regressão lasso e verificar se os resultados preditivo superam a regressão logística. Com a sua elaboração pretende-se contribuir para o corpo de conhecimento nesta área, além de poder ser um auxiliar para os gestores financeiros e outros utilizadores das demonstrações financeiras a detetarem com alguma antecedência empresas em risco de insolvência, através de indicadores económico-financeiros que possam ajudar na tomada de medidas adequadas e atempadas de modo a minimizar esse risco. A amostra é composta por 337 PME´s insolventes e 1.956 PME´s saudáveis no ano 2019, 273 PME´s insolventes e 1.871 PME´s saudáveis no ano 2018 e 214 PME´s insolventes e 1.837 PME´s saudáveis no ano 2017. O estudo concluiu que através da regressão logística a variável que apresenta maior capacidade de previsão de insolvência, nos três anos em estudo é o Ativo Total/ Passivo Total. Para os anos 2019, 2018 e 2017 a regressão logística obteve as seguintes percentagens de acerto: 76,65%, 69,64% e 64,55%, respetivamente.