Modelação da procura turística em Portugal: regressão linear versus redes neuronais artificiais

• Autor(a) principal: Machado, Telmo Nuno
• Data de Publicação: 2010
• Outros Autores: Teixeira, João Paulo, Fernandes, Paula Odete
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10198/1822
• topic: Modelação de dados; Procura turística; Séries temporais; Redes neuronais artificiais; Previsão

Nos últimos anos, dada a relevância do sector do turismo para a economia de Portugal, a modelação e previsão de séries económicas relacionadas com o turismo têm tido um crescente interesse. Assim, o principal objectivo do presente trabalho assenta no estudo comparativo entre o modelo baseado na regressão linear e o modelo baseado na tecnologia de redes neuronais artificiais. A inclusão destas duas metodologias de natureza diferente, tem como finalidade, perceber a respectiva potencialidade aplicada às características peculiares que as séries de turismo evidenciam, tais como, a sazonalidade e a tendência. Recorreu-se para o efeito à série mensal que mede a procura turística: “Dormidas Mensais Registadas nos Estabelecimentos Hoteleiros em Portugal”, para o período compreendido entre Janeiro de 1990 e Dezembro de 2008. Os modelos desenvolvidos apresentaram qualidades estatísticas e de ajustamento de precisão elevada, pelo que se procedeu à sua utilização para efeitos previsionais. Neste contexto, efectuou-se uma comparação dos resultados previstos com os reais, para os anos de 2007 e 2008, apresentando, para o período em análise, um EPAM de 4.2% e 4.1%, respectivamente para o método de regressão linear (RL) e Redes Neuronais Artificiais (RNA).