Modelação de tópico na gestão da qualidade de software: Aplicação de Big Data para análise sobre Metodologias Ágeis para encontrar novos padrões

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Rosa Carolina Sampaio
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/142497
Resumo: Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business Intelligence
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spelling Modelação de tópico na gestão da qualidade de software: Aplicação de Big Data para análise sobre Metodologias Ágeis para encontrar novos padrõesSoftware Quality AssuranceBig Data AnalyticsTopic ModelingResearch TrendsGestão da Garantia da Qualidade de SoftwareMetodologias ÁgeisInteligência de NegócioModelação de TópicosDissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Knowledge Management and Business IntelligenceThis study arose from the interest in the Quality of Software Development and in the agile methodologies that allow its effective and assertive management. Its main objective is to obtain consolidated and useful information on the topic to find new patterns of knowledge. Based on this assumption and being the central theme of this study “Software Quality Management”, we start from data collection, on websites, using the Scrapy tool, on methodologies that allow to manage and guarantee the quality of the software in an agile way. These standards obtained in agile methodologies contribute effectively to an effective management of software quality and be a competitive advantage, since more and more software development companies have invested in the improvement of their processes, namely regarding the Information management. Software quality (GQS). After this study, it was found that through the web and the analysis of relevant contents it is possible to determine new patterns supposedly hidden in the body of the documents.Este estudo surgiu do interesse sobre a Qualidade do Desenvolvimento de Software e das metodologias ágeis que possibilitam a sua gestão eficaz e assertiva. O principal objetivo do estudo é obter informação consolidada e útil sobre os diferentes tópicos abordados pelas referidas metodologias para encontrar novos padrões de conhecimento. Sendo o tema central deste estudo a “Gestão da Qualidade de Software”, começamos por recolher dados sobre as metodologias que permitem gerir e melhorar o desempenho da qualidade de software em websites especializados, usando a ferramenta Scrapy. Tais metodologias fontes de estudo foram Behavior Driven Development (BDD), Extreme Programming (XP), Domain Driven Design (DDD) e Test Driven Development (TDD). A recolha dos dados sobre as metodologias de gestão ágil, resultou num grande volume de dados e para manipular estes dados foi utilizada a plataforma do Databricks. Nesta plataforma, os dados foram modificados por algumas camadas de limpeza e posteriormente aplicaram se algoritmos para extração de tópicos, similaridade e associação de contexto. Após a modelação de tópicos os resultados foram visualizados em gráficos de “word cloud” e histograma para identificação dos padrões encontrados e deste modo contribuíram para uma melhor avaliação das metodologias em análise. Os padrões encontrados auxiliaram a evidenciar possíveis combinações relevantes para compreender o tema em estudo e para identificar fatores de recomendação no uso destas metodologias. Deste modo, elucidaram novas interpretações para tais metodologias em análise.Henriques, Roberto André PereiraRUNSilva, Rosa Carolina Sampaio2022-07-27T15:50:29Z2022-07-082022-07-08T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/142497TID:203044819porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T05:20:15Zoai:run.unl.pt:10362/142497Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:50:21.361825Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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