Score soft no prognóstico dos transplantados hepáticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Faim, Diogo Remi Oliveira
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/34016
Resumo: Trabalho de revisão do 6º ano médico com vista à atribuição do grau de mestre (área científica de gastrenterologia) no âmbito do ciclo de estudos de Mestrado Integrado em Medicina.
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spelling Score soft no prognóstico dos transplantados hepáticosScore SOFTTransplante hepáticoSurvival Outcomes Following Liver TransplantionMortalidade após transplanteTrabalho de revisão do 6º ano médico com vista à atribuição do grau de mestre (área científica de gastrenterologia) no âmbito do ciclo de estudos de Mestrado Integrado em Medicina.Introdução. Num momento de crescentes listas de espera para transplante hepático (TH) face a um número escasso de órgãos disponíveis é importante desenvolver scores que permitam ajudar o clínico a determinar que doentes beneficiarão mais com o referido transplante, qual a sua probabilidade de sobrevivência e quando é que esse procedimento é considerado fútil sendo melhor empregue noutro receptor. Este trabalho avaliou a validade do score Survival Outcomes Following Liver Transplantion (SOFT) desenvolvido por Rana et al.(1) como preditor de mortalidade 3 meses e 1 ano após o transplante hepático. Materiais/Métodos. Foi realizada uma análise retrospectiva de 107 transplantes hepáticos no Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra (CHUC) entre 1/01/2012 a 31/12/2014. Os receptores tinham mais de 18 anos e foram seguidos até à data da sua morte ou até à data da sua última consulta de pós-transplante até 15/01/2016. A análise de curvas Receiver Operating Characteristic (ROC) foi usada para avaliar a capacidade prognóstica do score, o índice de Youden usado para encontrar o ponto de corte entre sensibilidade e especificidade da curva ROC e as curvas de sobrevivência foram calculadas usando o método de Kaplan-Meyer. Resultados. As áreas abaixo da curva ROC para o score SOFT como preditor de mortalidade 3 meses e 1 ano após o TH foram 0,83 (p-value = 0,002) e 0,63 (p-value = 0,062), respectivamente. O ponto de corte entre sensibilidade e especificidade foi de 12,5 pontos. A sobrevivência aos 3 meses após o TH foi de 97,7% (p-value < 0,001) para um score SOFT <13 e de 68,4% (p-value < 0,001) para um score SOFT >12. A mortalidade ≥50% aos 3 meses ocorreu com um score > 22. Discussão/Conclusão. Os resultados mostraram que o score é um bom preditor de mortalidade 3 meses após o transplante hepático, podendo ser útil na prática clínica. O mesmo não se verifica a 1 ano. Os doentes com maior probabilidade de sobrevivência são os que apresentam uma pontuação <13 sendo fútil transplantar com uma pontuação ≥ 22. Introduction. Currently, the wait lists for liver transplantation (LT) are growing despite the small number of available organs. So it is important to develop scores that allow the clinician to determine which patients will have more benefit from the transplant, what their chances of survival and when that procedure is considered futile and better employed in another recipient. This study assessed the value of the Survival Outcomes Following Liver Transplantation (SOFT) score developed by Rana et al(1) as a predictor of mortality 3 months and 1 year after LT. Material/Methods A retrospective analysis of 107 liver transplantations was performed at the Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra (CHUC) between 01/01/2012 and 31/12/2014. The recipients were over 18 and were monitored by follow-up checks until the date of their deaths or until the date of their last post-transplant medical appointment up to 01.15.2016. ROC-curve analysis was used to evaluate the prognostic capacity of the score, the Youden índex was used to find a cut-off between sensitivity and specificity of the ROC-curve and the survival curves were calculated using the Kaplan-Meier method. Results. The areas under the ROC curves for the SOFT score as a predictor of the mortality 3 months and 1 year after LT were 0.83 (p-value = 0,002) and 0.63 (p-value = 0,062), respectively. The cut-off between sensitivity and specificity was 12.5 points. The survival at 3 months after LT was 97.7% (p-value < 0,001) for a SOFT score <13 and 68.4% (p-value < 0,001) for a SOFT score > 12. A mortality ≥50% at 3 months occurred with a score ≥ 22. Discussion/Conclusion. The results showed that the score is a good predictor of mortality 3 months after LT, and may be useful in clinical practice. The same is not true of 1 year prediction. The patients most likely to survive are those with a score <13 and is futile to transplant with a score> 22.2016-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/34016http://hdl.handle.net/10316/34016porFaim, Diogo Remi Oliveirainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-01-20T17:48:46Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/34016Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:44:15.246630Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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