Fruticultura de precisão: avaliação e modelação da variabilidade espacial do crescimento e produtividade da amendoeira por deteção remota

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Medeiro, Francisco Manuel Emílio
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/15120
Resumo: Mestrado em Engenharia Agronómica / Instituto Superior de Agronomia
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spelling Fruticultura de precisão: avaliação e modelação da variabilidade espacial do crescimento e produtividade da amendoeira por deteção remotaagricultura de precisãoamendoeiradeteção remotaíndices de vegetaçãovariabilidade espacialMestrado em Engenharia Agronómica / Instituto Superior de AgronomiaOs objetivos desta dissertação incidem na avaliação da variabilidade espacial da produtividade e qualidade do miolo num pomar de amendoeiras, bem como na eficácia dos dados obtidos no campo e dos índices vegetativos obtidos por deteção remota na modelação da produtividade. O pomar escolhido para o estudo tem uma área aproximada de 5 ha e foi plantado no ano de 2013 com um compasso de 7x5m. O porta-enxerto utilizado na plantação foi o porta-enxerto Garnem garantindo à planta um bom enraizamento e um elevado vigor. De referir ainda que o ano de 2016 foi o segundo ano de produção do pomar em que se obtiveram cerca de 572 kg de miolo/ha. Durante o estudo foram recolhidos dados de 65 árvores de um pomar de amendoeiras. Após a recolha dos dados, estes foram processados e confrontados com informação recolhida através de deteção remota. Essa informação foi recolhida com a ajuda de um sensor instalado num avião que captou fotografias aéreas, no visível (RGB) e infra-vermelho, para o cálculo dos, já mencionados, índices vegetativos. Relativamente à variabilidade espacial da parcela, a produção de cada árvore foi, em média, dois quilogramas de miolo. No âmbito da qualidade do miolo, observaram-se valores médios de 4,76% e de 13,47 mm para os indicadores da humidade e do calibre médio, respetivamente. O coeficiente de variação referente a estes indicadores foi de 37%, 10,53% e 3,22% para a produtividade de cada árvore (kg miolo/árvore), para a humidade e para o calibre médio, respetivamente. Numa fase final do estudo, através da melhor modelação dos dados, obtiveram-se resultados que conseguiram explicar, entre 22% e 39% da variabilidade da produtividade do miolo, sendo que esta variabilidade foi melhor explicada com o conjunto dos dados de campo e de deteção remota no mesmo modeloISABraga, RicardoPinto, Filipe SevinateRepositório da Universidade de LisboaMedeiro, Francisco Manuel Emílio2018-03-19T10:50:04Z20172017-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/15120porMedeiro, F.M.E. - Fruticultura de precisão: avaliação e modelação da variabilidade espacial do crescimento e produtividade da amendoeira por deteção remota. Lisboa: ISA, 2017, 109 p.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:45:06Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/15120Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:00:51.364340Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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