Chatbot em arquitetura de microsserviços para imputação de horas e despesas em ambiente empresarial

• Autor(a) principal: Duarte, Ricardo Manuel Pereira
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10348/9650
• topic: Chatbot; NLP

No contexto empresarial, o tempo é um dos fatores mais importantes para os processos internos de uma empresa e, consequentemente, para os seus objetivos. Quando os processos de negócio internos da empresa estão otimizados, há uma maior eficiência do tempo e dos recursos humanos. Se existirem processos de negócio que não estão otimizados, como por exemplo, a imputação de horas diárias dos colaboradores, há uma grande probabilidade de ocorrerem erros e atrasos, resultando no incumprimento de prazos estipulados e num prejuízo consequente. Neste âmbito, a automatização de processos dentro de uma empresa é uma ferramenta importante, já que permite poupar tempo e recursos, potenciando o lucro da empresa. Desta forma, os chatbots podem ser uma ferramenta fundamental para simplificar e automatizar tarefas internas, prevenindo os erros humanos. Atualmente, os chatbots já são utilizados em start-ups, mas também em empresas de maior dimensão, e a tendência é que este uso aumente cada vez mais. O uso de chatbots é possível graças à evolução das tecnologias de inteligência artificial e machine learning. As arquiteturas de microsserviços são uma das primeiras a ser introduzidas, aplicadas na prática e a tornarem-se populares quando as práticas de DevOps tiveram impacto na indústria do software. Fazer a migração de arquiteturas monolíticas para arquiteturas na cloud nativas, como os microsserviços, traz várias vantagens tais como flexibilidade de adaptação às mudanças tecnológicas e a possibilidade de fazer uma migração incremental dos recursos para diferentes componentes do sistema à medida que eles são necessários. A estabilidade e escalabilidade são dois fatores que, tal como o tempo, são fundamentais para os processos internos de uma empresa. Por estas razões, uma arquitetura de microsserviços pode ser vantajosa no chatbot. Neste relatório de estágio são apresentados os conceitos de chatbots, a sua classificação e caraterísticas, um estudo comparativo entre os vários chatbots existentes, comerciais e de investigação, os conceitos de arquiteturas de microsserviços, uma comparação entre estas e as arquiteturas legadas e as tecnologias para a implementação de arquiteturas de microsserviços. É apresentada ainda a implementação de um chatbot desenvolvido em linguagem C# com recurso à Bot Framework da Microsoft, numa arquitetura de microsserviços, disponibilizados na Microsoft Azure Cloud, que permite com que os colaboradores da empresa Armis Group façam as imputações de horas de trabalho e de despesas de uma forma automática, com recurso a algoritmos de inteligência artificial e utilizando o canal do Microsoft Teams da empresa como meio de comunicação com o chatbot.