Análise da qualidade dos dados do European Data Portal nas categorias de Governo e Setor Público, Transportes e Educação, Cultura e Desporto

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cunha, Rafaela Oliveira da
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1822/83564
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação
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O presente estudo tem como objetivo determinar em que medida os conjuntos de dados das categorias de Governo e Setor Público, Transportes e Educação, Cultura e Desporto publicados no Portal atendem às Boas Práticas para Dados na Web recomendadas pelo World Wide Web Consortium. A técnica de amostragem foi por conveniência. Com os conjuntos de dados ordenados pelo último modificado e filtrados pela classificação de excelente ou bom+, foram analisados 50 conjuntos de dados de cada categoria, desde que não fossem idênticos. A avaliação dos conjuntos de dados revelou que a categoria de Governo e Setor Público e Transportes apresentam conjuntos de dados com melhores classificações, tendo sido encontrados para ambos 11 conjuntos de dados com a classificação de suficiente e 39 com a classificação de bom. Na categoria de Educação, Cultura e Desporto, foram encontrados 34 conjuntos com a classificação de bom e 16 com a classificação de suficiente. Na análise dos conjuntos de dados, as Best Practices mais observadas foram: BP1, BP2, BP4, BP5, BP8H, BP10 BP11, BP12, BP13C, BP16, BP17, BP19, BP29, BP32 e BP34. E as menos observadas foram: BP3, BP6, BP7H, BP7C, BP8C, BP9, BP13H, BP14, BP15, BP21, BP22H, BP22C, BP30 e BP35. Esses resultados revelam que, em certas situações, a avaliação dos conjuntos de dados realizada pelo Portal corresponde à desenvolvida à luz das Boas Práticas para Dados na Web. Em outras situações, as avaliações são diferentes, por vezes quase opostas às do European Data Portal. Num trabalho futuro, pretende-se fazer o mesmo para as demais categorias presentes no Portal e elaborar recomendações específicas para os disponibilizadores de dados.In some countries, an effort has been made to make public sector data available online and free of charge, which is then published as open data. One of the worldwide initiatives that aggregates and makes open data available is the European Data Portal. It aims to collect and make available public sector data and related metadata that are available on open data portals in several European countries. This study aims to determine to what extent the datasets from the categories of Government and Public Sector, Transport and Education, Culture and Sport published on the Portal meet the Good Practices for Data on the Web recommended by the World Wide Web Consortium. The sampling technique was by convenience. With the datasets sorted by last modified and filtered by the rating of excellent or good+, 50 datasets from each category were analyzed, provided they were not identical. The evaluation of the datasets revealed that the category of Government and Public Sector and Transports present datasets with better ratings, with for both 11 datasets found with the rating of sufficient and 39 with the rating of good. In the Education, Culture and Sport category, 34 sets were found with the rating of good and 16 with the rating of sufficient. In the data set analysis, the most observed Best Practices were: BP1, BP2, BP4, BP5, BP8H, BP10 BP11, BP12, BP13C, BP16, BP17, BP19, BP29, BP32, and BP34. And the least observed were: BP3, BP6, BP7H, BP7C, BP8C, BP9, BP13H, BP14, BP15, BP21, BP22H, BP22C, BP30 and BP35. These results show that in some situations, the evaluation of the datasets performed by the Portal corresponds to that developed in light of the Good Practices for Web Data. In other situations, the evaluations are different, sometimes almost opposite to those of the European Data Portal. In future work, it is intended to do the same for the other categories present in the Portal and to develop specific recommendations for data providers.Baptista, Ana AliceAndrade, Morgana Carneiro deUniversidade do MinhoCunha, Rafaela Oliveira da2021-08-022021-08-02T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/83564por203245288info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:33:38Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/83564Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:29:11.900183Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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