Controller Placement in Software Defined Networking

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Habibabadi, Mohammad Ashrafi
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.1/12830
Resumo: This work focuses on the placement of controllers in software de ned networking architectures. The goal is to optimize the latency besides having reliability and scalability in mind. Two mathematical models are proposed, the former determines the optimal controller location in single mapping scenarios and the latter determines the optimal location in multiple mapping scenarios. A scalability factor is introduced to equally decrease load among controllers, increasing the load to capacity gap at controllers in any failure scenario. The results show that the model nds the optimal location while taking redundancy and scalability into consideration.
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spelling Controller Placement in Software Defined NetworkingController placementSoftware definedNetworkingDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaThis work focuses on the placement of controllers in software de ned networking architectures. The goal is to optimize the latency besides having reliability and scalability in mind. Two mathematical models are proposed, the former determines the optimal controller location in single mapping scenarios and the latter determines the optimal location in multiple mapping scenarios. A scalability factor is introduced to equally decrease load among controllers, increasing the load to capacity gap at controllers in any failure scenario. The results show that the model nds the optimal location while taking redundancy and scalability into consideration.Este trabalho incide sobre a colocação de controladores em redes de nidas por software. O objetivo e otimizar a latência, tendo em consideração a proteção em cenários de falha e a escalabilidade. São propostos dois modelos matem aticos: o primeiro determina a localização do controlador em cenários de mapeamento unico(single mapping), e o ultimo determina a localização ideal em cenários de mapeamento múltiplo. É introduzido um fator de escalabilidade para reduzir de igual forma, a carga nos controladores, havendo uma maior diferença entre a carga nos controladores e a sua capacidades, isto para qualquer cenário de falha. Os resultados mostram que o modelo consegue encontrar a localização ideal tomando em consideração a proteção em cenários de falha e a escalabilidade.Correia, N.SapientiaHabibabadi, Mohammad Ashrafi2019-10-16T09:56:44Z2019-01-302019-01-30T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.1/12830TID:202241505enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-24T10:24:48Zoai:sapientia.ualg.pt:10400.1/12830Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:04:05.772441Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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