Development of a large baseline stereo vision rig for pedestrian and other target detection on road

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Matos, Ana Carolina Fonseca
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/17055
Resumo: Os veículos autónomos são uma tendência cada vez mais crescente nos dias de hoje com os grandes fabricantes da área automóvel, e não só, concentrados em desenvolver carros autónomos. As duas maiores vantagens que se destacam para os carros autónomos são maior conforto para o condutor e maior segurança, onde este trabalho se foca. São incontáveis as vezes que um condutor, por distração ou por outra razão, não vê um objeto na estrada e colide ou um peão na estrada que e atropelado. Esta e uma das questões que um sistema de apoio a condução (ADAS) ou um carro autónomo tenta solucionar e por ser uma questão tão relevante há cada vez mais investigação nesta área. Um dos sistemas mais usados para este tipo de aplicação são câmaras digitais, que fornecem informação muito completa sobre o meio circundante, para além de sistemas como sensores LIDAR, entre outros. Uma tendência que deriva desta e o uso de sistemas stereo, sistemas com duas câmaras, e neste contexto coloca-se uma pergunta a qual este trabalho tenta respoder: "qual e a distância ideal entre as câmaras num sistema stereo para deteção de objetos ou peões?". Esta tese apresenta todo o desenvolvimento de um sistema de visão stereo: desde o desenvolvimento de todo o software necessário para calcular a que distância estão peões e objetos usando duas câmaras até ao desenvolvimento de um sistema de xação das câmaras que permita o estudo da qualidade da deteção de peões para várias baselines. Foram realizadas experiências para estudar a influênci da baseline e da distância focal da lente que consistriam em gravar imagens com um peão em deslocamento a distâncias pré defenidas e marcadas no chão assim como um objeto xo, tudo em cenário exterior. A análise dos resultados foi feita comparando o valor calculado automáticamente pela aplicação com o valor medido. Conclui-se que com este sistema e com esta aplicação e possível detetar peões com exatidão razoável. No entanto, os melhores resultados foram obtidos para a baseline de 0.3m e para uma lente de 8mm.
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