A methodology for filtering association rules

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Faria, Alzira
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.2/1281
Resumo: Basket data analysis is an important issue in the area of Artificial Intelligence and Decision Support Systems. Association rules are a model that represents co-occurrence of items in a transaction according to some support and confidence measures. However, sometimes the number of generated association rules is too large to be analyzed. A methodology is presented to highlight the strongest rules, using a filter. Experiment results show that this filter is efficient and capable of making basket data analysis easier to implement.
id RCAP_487efb68d7d8a1dbb675de0025100c70
oai_identifier_str oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/1281
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling A methodology for filtering association rulesUma metodologia para regras de associação de filtragemRegras de associaçãoFiltragemInteligência artificialSistemas de apoio à decisãoAssociation rulesFilteringArtificial intelligenceDecision support systemsBasket data analysis is an important issue in the area of Artificial Intelligence and Decision Support Systems. Association rules are a model that represents co-occurrence of items in a transaction according to some support and confidence measures. However, sometimes the number of generated association rules is too large to be analyzed. A methodology is presented to highlight the strongest rules, using a filter. Experiment results show that this filter is efficient and capable of making basket data analysis easier to implement.Resumo: A análise de dados de cestos de compras é um assunto importante na área de Inteligência Artificial e Sistemas de Apoio à Decisão. As regras de associação são um modelo que representa co-ocorrência de itens numa transacção segundo determinados valores de suporte e confiança. No entanto, o número de regras geradas é, por vezes, suficientemente grande, dificultando a análise. Uma metodologia é apresentada para evidenciar as regras mais fortes, usando um filtro, preservando as restantes. Os resultados experimentais mostram que este filtro é eficiente e capaz de tornar a análise de dados de cestos de compras mais fácil de realizar.Universidade AbertaRepositório AbertoFaria, Alzira2009-02-27T15:37:30Z20072007-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.2/1281engFaria, Alzira - A methodology for filtering association rules. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330. Vol. 2, nº 2 (2007), p. 14-251646-6330https://doi.org/10.34627/rcc.v2i0.58info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-25T01:47:01Zoai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/1281Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T22:43:10.154674Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv A methodology for filtering association rules
Uma metodologia para regras de associação de filtragem
title A methodology for filtering association rules
spellingShingle A methodology for filtering association rules
Faria, Alzira
Regras de associação
Filtragem
Inteligência artificial
Sistemas de apoio à decisão
Association rules
Filtering
Artificial intelligence
Decision support systems
title_short A methodology for filtering association rules
title_full A methodology for filtering association rules
title_fullStr A methodology for filtering association rules
title_full_unstemmed A methodology for filtering association rules
title_sort A methodology for filtering association rules
author Faria, Alzira
author_facet Faria, Alzira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Repositório Aberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Faria, Alzira
dc.subject.por.fl_str_mv Regras de associação
Filtragem
Inteligência artificial
Sistemas de apoio à decisão
Association rules
Filtering
Artificial intelligence
Decision support systems
topic Regras de associação
Filtragem
Inteligência artificial
Sistemas de apoio à decisão
Association rules
Filtering
Artificial intelligence
Decision support systems
description Basket data analysis is an important issue in the area of Artificial Intelligence and Decision Support Systems. Association rules are a model that represents co-occurrence of items in a transaction according to some support and confidence measures. However, sometimes the number of generated association rules is too large to be analyzed. A methodology is presented to highlight the strongest rules, using a filter. Experiment results show that this filter is efficient and capable of making basket data analysis easier to implement.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007
2007-01-01T00:00:00Z
2009-02-27T15:37:30Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.2/1281
url http://hdl.handle.net/10400.2/1281
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv Faria, Alzira - A methodology for filtering association rules. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330. Vol. 2, nº 2 (2007), p. 14-25
1646-6330
https://doi.org/10.34627/rcc.v2i0.58
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Aberta
publisher.none.fl_str_mv Universidade Aberta
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799134998159163392

Registros relacionados