Modelação Espaciotemporal do Crime em Lisboa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barata, Pedro Manuel Baião
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/43050
Resumo: O ambiente construído e o design urbano têm preponderância nas ocorrências criminais (registadas), uma vez que a ocorrência das mesmas tem relação com o ambiente onde ocorrem e de como esta desenhado o espaço urbano. Desta forma as ocorrências criminais registadas irão ter impacto na forma de como se planeará as cidades, tendo em vista a diminuição de ocorrências criminais e a criação de um espaço mais seguro. Apesar do registo de ocorrências criminais ocorridas em Portugal em bases de dados, estas maioritariamente pecam por falta de detalhe, nomeadamente ausência de georreferenciação e da componente espaciotemporal. Inúmeros softwares SIG fornecem mapas de base e disponibilizam muitas vezes informação geográfica adquirida pelos programadores. Por exemplo, a ESRI vai mais longe, colecionando dados geográficos que fornece aos utilizadores de SIG, dados geográficos detalhados que podem ser trabalhados em outros contextos. Na presente dissertação, utilizaram-se as ocorrências criminais registadas em Lisboa recolhidas pela ESRI para os crimes ocorridos entre abril e agosto de 2015, permitindo assim proceder-se à modelação espaciotemporal do crime em Lisboa nesse período. Os dados em questão totalizam 3750 ocorrências, tendo sido feita uma primeira análise com todas a variáveis criminais agrupadas e uma segunda análise apenas com as 4 variáveis que mais se destacaram: furto por carteirista, agressões, agressões sexuais e assaltos (correspondendo a 2347 ocorrências). A análise das ocorrências criminais permite identificar padrões espaciais específicos associados a fenómenos particulares (por exemplo, alta concentração de crime num local e baixa concentração nas suas áreas adjacentes, ou o inverso). Verificar a importância de pontos geográficos de interesse na ocorrência dos crimes contribui para entender melhor o papel do ambiente construído e do design urbano, assim como para ajudar a propor novas soluções. A comparação entre os clusters criminais permite associar a concentração de ocorrências criminais a características e fenómenos urbanísticos, compreendendo as relações de causa-efeito na criminalidade. Esta análise é detalhada para algumas freguesias do município de Lisboa.
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Por exemplo, a ESRI vai mais longe, colecionando dados geográficos que fornece aos utilizadores de SIG, dados geográficos detalhados que podem ser trabalhados em outros contextos. Na presente dissertação, utilizaram-se as ocorrências criminais registadas em Lisboa recolhidas pela ESRI para os crimes ocorridos entre abril e agosto de 2015, permitindo assim proceder-se à modelação espaciotemporal do crime em Lisboa nesse período. Os dados em questão totalizam 3750 ocorrências, tendo sido feita uma primeira análise com todas a variáveis criminais agrupadas e uma segunda análise apenas com as 4 variáveis que mais se destacaram: furto por carteirista, agressões, agressões sexuais e assaltos (correspondendo a 2347 ocorrências). A análise das ocorrências criminais permite identificar padrões espaciais específicos associados a fenómenos particulares (por exemplo, alta concentração de crime num local e baixa concentração nas suas áreas adjacentes, ou o inverso). Verificar a importância de pontos geográficos de interesse na ocorrência dos crimes contribui para entender melhor o papel do ambiente construído e do design urbano, assim como para ajudar a propor novas soluções. A comparação entre os clusters criminais permite associar a concentração de ocorrências criminais a características e fenómenos urbanísticos, compreendendo as relações de causa-efeito na criminalidade. Esta análise é detalhada para algumas freguesias do município de Lisboa.The built environment and urban design have a preponderance in registered criminal cases, as in urban planning in the cities. Although of the registered criminal cases in Portugal have been registered on databases, these have the problem of lack of details, namely absence of geo-referencing and information on space and time. Numerous GIS software provides basic maps and often provide geographically acquired information by programmers. For example, ESRI goes further by collecting geographic data that provides GIS users with detailed geographic data that can be used in other contexts. In the present dissertation, the criminal occurrences registered in Lisbon collected by ESRI for the crimes occurred between April and August of 2015 were used, thus allowing to proceed with the spatiotemporal modelling of the crime in Lisbon in that period. The data is composed of 3750 occurrences, from which a first analysis was made with all the pooled criminal variables and a second analysis with only the 4 variables that most stood out: pickpocketing, aggression, sexual assault, assault (corresponding to 2347 occurrences). The analysis of criminal occurrences allows the identification of specific spatial patterns and patterns associated with specific phenomena (for example, high concentration of crime areas and low levels in adjacent areas or the reverse). Checking the importance of geographic points of interest in the occurrence of the crimes contributes to a better understanding of the role of the built environment and urban design, as well as helping to propose new solutions to make cities safer. The comparison between criminal clusters makes it possible to associate the concentration of criminal occurrences with urban phenomena and the cause-effect correlations in crime. This analysis and detailed for some civil parishes of the municipality of Lisbon.Rocha, JorgeEsteves, Alina Isabel PereiraRepositório da Universidade de LisboaBarata, Pedro Manuel Baião2020-04-22T15:26:25Z2020-02-042020-02-04T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/43050TID:202460266porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:43:20Zoai:repositorio.ul.pt:10451/43050Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:55:58.358229Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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